中國(guó)網(wǎng)/中國(guó)發(fā)展門(mén)戶網(wǎng)訊 科學(xué)大數(shù)據(jù)成為驅(qū)動(dòng)地球科學(xué)創(chuàng)新與知識(shí)發(fā)現(xiàn)的新引擎，作為科學(xué)大數(shù)據(jù)重要組成部分的對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)已成為國(guó)家基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性資源，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展和國(guó)家安全中發(fā)揮著不可或缺的作用。全球?qū)Φ赜^測(cè)已具備大氣、海洋和陸地高精度、高時(shí)空分辨率的數(shù)據(jù)獲取能力，對(duì)地觀測(cè)領(lǐng)域已經(jīng)步入大數(shù)據(jù)時(shí)代。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至?2017?年?8?月，全球共發(fā)射了?4?635?顆衛(wèi)星，僅?2017?年上半年就發(fā)射了?357?顆。目前，1?738?顆衛(wèi)星在軌正常運(yùn)行，其中對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星?596?顆，約占目前在軌正常運(yùn)行衛(wèi)星的?1/3。近年來(lái)，以?Planet Labs-Flock、“吉林一號(hào)”等為代表的微小衛(wèi)星、多星星座逐漸成為遙感市場(chǎng)的新熱點(diǎn)，開(kāi)啟了對(duì)地觀測(cè)大數(shù)據(jù)獲取的新時(shí)代，如?2017?年?2?月15?日，88?顆?Planet Labs-Flock?衛(wèi)星就通過(guò)一箭多星的方式搭載升空。

國(guó)際對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的現(xiàn)狀及趨勢(shì)

科學(xué)大數(shù)據(jù)是科學(xué)發(fā)現(xiàn)與知識(shí)創(chuàng)新的新引擎，它將改變?nèi)祟?lèi)生活及對(duì)世界的深層認(rèn)知與理解。作為科學(xué)大數(shù)據(jù)重要組成部分的對(duì)地觀測(cè)大數(shù)據(jù)在國(guó)家戰(zhàn)略、行業(yè)應(yīng)用、科學(xué)研究等方面發(fā)揮了重要作用。對(duì)地觀測(cè)大數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享推動(dòng)了全球尺度的科學(xué)和環(huán)境監(jiān)測(cè)產(chǎn)品的研究與發(fā)展，驅(qū)動(dòng)學(xué)科創(chuàng)新，促進(jìn)人類(lèi)可持續(xù)發(fā)展。2008?年美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局（USGS）實(shí)施的?Landsat?系列衛(wèi)星數(shù)據(jù)開(kāi)放共享使得全球尺度?30?米分辨率的森林覆蓋、水體、火燒跡地、土地覆蓋分類(lèi)等專(zhuān)題產(chǎn)品的生產(chǎn)成為可能。郭華東在?Nature?發(fā)表題為《構(gòu)建數(shù)字絲路》的評(píng)論文章中指出，為滿足龐大且日益快速增長(zhǎng)的“一帶一路”地球大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，既要建立能夠共享數(shù)據(jù)、代碼、方法的開(kāi)放平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)已有對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)的科學(xué)分析及未來(lái)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的集成應(yīng)用，提高“一帶一路”數(shù)據(jù)共享和互通互用能力；又要探索大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究新范式，推廣地球大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，服務(wù)于全球可持續(xù)發(fā)展。

國(guó)際上，許多國(guó)家日益重視對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)共享政策的制定。以美國(guó)和一些歐洲國(guó)家為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家先后制定了國(guó)家或行業(yè)對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的政策，以提高國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和規(guī)范國(guó)內(nèi)市場(chǎng)。美國(guó)對(duì)政府擁有和資助生產(chǎn)的數(shù)據(jù)采取“完全開(kāi)放”的共享管理機(jī)制，同時(shí)提出了邊際成本補(bǔ)償原則以保護(hù)數(shù)據(jù)提供者的利益；對(duì)商業(yè)公司投資生產(chǎn)的數(shù)據(jù)采取“平等競(jìng)爭(zhēng)”的市場(chǎng)化管理機(jī)制。這種分級(jí)式的共享管理機(jī)制極大地促進(jìn)了對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享和廣泛應(yīng)用。歐洲的對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)政策強(qiáng)調(diào)以共享為核心，歐洲航天局（ESA，以下簡(jiǎn)稱(chēng)“歐空局”）發(fā)布了修正的?ESA?對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)政策，將遙感數(shù)據(jù)使用分為自由使用和有限使用兩類(lèi)，2013?年發(fā)布的GMES“哨兵”數(shù)據(jù)政策則明確了“無(wú)歧視性訪問(wèn)”原則，所有用戶均可免費(fèi)獲取。

1991?年由美國(guó)國(guó)家航空航天局（NASA）牽頭，多國(guó)參與建立的地球觀測(cè)系統(tǒng)（EOS）計(jì)劃的提出和實(shí)施掀起了對(duì)地觀測(cè)技術(shù)發(fā)展的浪潮，該系統(tǒng)由ACRIMSAT、Aqua、Terra、Landsat7、Jason-1?等多顆衛(wèi)星組成，在大氣、海洋、陸地、生物等多學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行綜合應(yīng)用。其中?NASA?的?EOSDIS?系統(tǒng)提供了?MODIS TERRA?和?AQUA?衛(wèi)星數(shù)據(jù)及相關(guān)產(chǎn)品的共享服務(wù)，在國(guó)際遙感科學(xué)研究中發(fā)揮了重要作用。2003?年，歐空局實(shí)施了“哥白尼計(jì)劃”（GEMS，原稱(chēng)“全球環(huán)境與安全監(jiān)測(cè)計(jì)劃”），強(qiáng)調(diào)對(duì)地觀測(cè)平臺(tái)數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)和使用。2008?年，美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局（USGS）開(kāi)始提供全球陸地衛(wèi)星數(shù)據(jù)的共享和下載服務(wù)，近年來(lái)逐步提供高時(shí)空一致性的?ARD（Analysis Ready Data）產(chǎn)品共享，便于用戶直接分析使用。2013?年歐空局開(kāi)始實(shí)施?Sentinel?系列衛(wèi)星數(shù)據(jù)的共享，為歐洲乃至全球的可持續(xù)發(fā)展、環(huán)境治理以及安全政策提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)。

21?世紀(jì)以來(lái)，對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)迅猛增長(zhǎng)，對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)的共享呈現(xiàn)出資源整合全球化、技術(shù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)化、共享服務(wù)信息化等發(fā)展趨勢(shì)，國(guó)家之間大規(guī)模的共享體系開(kāi)始形成，如全球綜合對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)（GEOSS）等。GEOSS?通過(guò)全球范圍的數(shù)據(jù)整合與集成實(shí)現(xiàn)對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)全球性開(kāi)放共享，并向用戶提供數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)?3?大類(lèi)產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。

縱觀全球?qū)Φ赜^測(cè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，在需求牽引、政策驅(qū)動(dòng)和技術(shù)推動(dòng)下，對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)的流動(dòng)性在逐步提高，對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的深度和廣度都在不斷加強(qiáng)。但由于政策、制度和技術(shù)等多方面的原因，對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)的共享程度和數(shù)據(jù)應(yīng)用深度還有較大提升空間，對(duì)地觀測(cè)大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值還沒(méi)有被充分挖掘出來(lái)。隨著對(duì)地觀測(cè)領(lǐng)域進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享從單純的數(shù)據(jù)共享模式轉(zhuǎn)變成以“谷歌地球引擎”（Google Earth Engine）和澳大利亞地球科學(xué)“數(shù)據(jù)立方體”（Data Cube）為代表的新型對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享服務(wù)。Google Earth Engine?將全球歷史存檔的長(zhǎng)時(shí)間序列的多源遙感數(shù)據(jù)整合在一起，用戶不僅可以免費(fèi)下載數(shù)據(jù)，還能對(duì)大規(guī)模影像進(jìn)行在線分析（如變化檢測(cè)、趨勢(shì)分析等）。Data Cube?實(shí)現(xiàn)了澳大利亞多源對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)的無(wú)縫整合、時(shí)間序列快速分析以及定量信息產(chǎn)品的應(yīng)用。