資源環(huán)境數(shù)據(jù)形成的大數(shù)據(jù)方法
|
|
云端農(nóng)情資源監(jiān)測
要想獲取某一個領(lǐng)域的專業(yè)信息，需要對云端數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、集成與分析，提供專業(yè)化的服務(wù)。2013年起，筆者團(tuán)隊開發(fā)的“CropWatch”利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析不同用戶對農(nóng)情監(jiān)測與預(yù)警信息需求的差異化，面向不同需求的農(nóng)情信息建立了云服務(wù)平臺，為不同的農(nóng)情信息需求者提供不同的農(nóng)情信息服務(wù)，建成了基于公有云的參與式全球自助式農(nóng)情遙感監(jiān)測云平臺——“CropWatch-Cloud”，包含“全球農(nóng)情在線生產(chǎn)系統(tǒng)”（CropWatch Pro）、“全球農(nóng)情在線瀏覽”（CropWatch Explorer）、“全球農(nóng)情遙感速報在線分析”（CropWatch Analysis）與“全球農(nóng)情在線發(fā)布”（CropWatch Bulletin）四大模塊，實(shí)現(xiàn)云端數(shù)據(jù)的抽取與集成、監(jiān)測模型處理云端化、數(shù)據(jù)信息透明化、分析參與開放化以及監(jiān)測成果公開化的鏈?zhǔn)綗o縫集成（圖?3）。
基于公有云的“CropWatch Pro”，通過對云端數(shù)據(jù)的抽取與匯聚，實(shí)現(xiàn)了全自動的全球農(nóng)業(yè)氣象條件監(jiān)測、農(nóng)作物生長狀況監(jiān)測和全球糧食供應(yīng)形勢監(jiān)測相結(jié)合的業(yè)務(wù)化運(yùn)行。同時，云平臺向用戶開放了數(shù)據(jù)和計算能力，用戶可以在系統(tǒng)中運(yùn)行和測試自己的農(nóng)情算法，并使用自己的算法生產(chǎn)相關(guān)的農(nóng)情監(jiān)測產(chǎn)品和農(nóng)情分析。
“CropWatch Explorer”通過矢量地圖、柵格地圖、動態(tài)圖表相結(jié)合的方式，用瀏覽器展示全球農(nóng)情監(jiān)測中多種農(nóng)氣、農(nóng)情、糧食生產(chǎn)形勢指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)近實(shí)時的全球農(nóng)情在線信息服務(wù)。
“CropWatch Analysis”包括創(chuàng)建分析任務(wù)、分配任務(wù)、在線分析與提交、發(fā)布分析報告等功能。使用戶在任何時間地點(diǎn)，即可通過互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備無障礙的完成感興趣區(qū)域的農(nóng)情遙感監(jiān)測與分析，實(shí)現(xiàn)全球各國相關(guān)專家的遠(yuǎn)程參與全球農(nóng)情遙感速報的監(jiān)測與分析工作，共同編寫多語言版全球農(nóng)情遙感速報，從而大幅提升全球農(nóng)情遙感速報的全球參與度。
借助容器化服務(wù)技術(shù)，“CropWatch”封裝了體系中所有的農(nóng)情算法，通過微服務(wù)的方式滿足用戶定制化農(nóng)情系統(tǒng)的需求。借助這一服務(wù)，為“一帶一路”沿線國家提供了定制化的農(nóng)情監(jiān)測系統(tǒng)，大幅提高這些國家的農(nóng)情監(jiān)測水平。
云計算已經(jīng)越來越多地改變了當(dāng)前數(shù)據(jù)存儲和處理的方法與理念。與傳統(tǒng)的地理信息系統(tǒng)相比，云端專業(yè)服務(wù)系統(tǒng)的建立、定制、更新與維護(hù)的成本顯著降低；同時，云平臺的特點(diǎn)決定了用戶不再需要在下載和處理數(shù)據(jù)上浪費(fèi)時間，人們可以在任何時間、任何地點(diǎn)，對世界上的任何感興趣的區(qū)域，進(jìn)行資源環(huán)境的監(jiān)測與分析，從而突破了以往國界、地域、領(lǐng)域的限制，使得人類第一次可以共同應(yīng)對人類共同面臨的資源環(huán)境問題。