資源環(huán)境數(shù)據(jù)形成的大數(shù)據(jù)方法
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通過照片可收集很多的信息，如判斷地物形狀、路徑等信息。國內(nèi)外也發(fā)展了很多手機端眾源數(shù)據(jù)的地理數(shù)據(jù)采集軟件，并在這個基礎上開展很多應用。例如用于土地覆被的驗證數(shù)據(jù)源，可以為作物生長提供監(jiān)測信息，也可以為極端氣候與氣候變化提供預警信息。2015?年以來，全球農(nóng)情遙感速報團隊通過將原有的“GVG（GPS、VIDEO?和?GIS）農(nóng)情采樣系統(tǒng)”桌面端軟件升級移植至智能手機端，并在智能手機應用市場對外開放，實現(xiàn)了農(nóng)作物種植狀況照片的隨時隨地采集。利用該方法已成功實現(xiàn)了農(nóng)田照片與作物類型的快速采集；每年獲得由不同用戶在全球范圍開展的作物種植結構調(diào)查數(shù)據(jù)記錄達?10?萬余條，大幅縮減了全球范圍作物種植結構信息獲取的時間和財力，并為作物種植面積估算與預測提供地面觀測大數(shù)據(jù)支撐（圖?1）。2017?年依托該應用程序，在?70?天內(nèi)，快速高效獲取了覆蓋全國?1?381?個縣級行政單元超過?75?萬條作物種植狀況地面樣本信息，支撐了?2017?年全國水田/旱地及其他土地覆被分區(qū)域提取。升級后的“GVG?眾源地理數(shù)據(jù)采集”應用程序采用固定表單的形式，為非專業(yè)人員提供不同土地覆被類型標識的解決方案，降低了眾源地理數(shù)據(jù)采集過程的不確定性；“GVG?眾源地理數(shù)據(jù)采集”應用程序改變了過去需要開展全球地面觀測或通過數(shù)據(jù)共享獲取地面觀測資料的工作模式，在減少地面觀測工作量的同時，也大大減少地面觀測的人力和財力投入，為土地覆被分類的樣本獲取提供經(jīng)濟有效的解決方案。該應用程序目前已經(jīng)可在谷歌、蘋果、華為等應用平臺免費下載和使用；該應用與云端服務器實時通訊，用戶僅需要進行簡單的賬號驗證以后，便可以使用其采集土地覆被、農(nóng)作物樣本等信息；伴隨著用戶數(shù)量的增多，通過該應用程序采集數(shù)據(jù)時，大數(shù)據(jù)的意味也越濃。
然而，當前手機照片能提供的信息并沒有得到充分的利用，目前的應用只是粗淺的，深度應用還有待進一步開發(fā)和發(fā)展。隨著手機功能的不斷強大，嵌入的傳感器越來越多，以及內(nèi)置各種傳感器的應用程序越來越多，可測量的信息就越來越多。例如：利用智能手機進行單片測樹，包括樹高、胸徑和材質；?Kinect?傳感器技術提供的植株冠層三維測量的方法等。這些全新的內(nèi)置傳感器及相應的應用程序使得手機可采集的信息更加寬泛，而有些信息恰恰可以取代當前資源環(huán)境領域花費大量人力物力、樂此不疲采集信息的落后方式。眾源數(shù)據(jù)獲取方法，由于數(shù)據(jù)采集更加高效，可獲取數(shù)據(jù)量也將有大幅提升，甚至可以通過海量眾源數(shù)據(jù)克服當前數(shù)據(jù)采集過程中系統(tǒng)性和代表性不足的弊端，從而實現(xiàn)眾源地理數(shù)據(jù)逐漸替代傳統(tǒng)行業(yè)部門數(shù)據(jù)采集的方式；更是大幅提高業(yè)務部門工作效率的有效手段，將逐漸替代傳統(tǒng)的雇傭、派遣的數(shù)據(jù)采集方式。公眾的參與，避免了業(yè)務數(shù)據(jù)調(diào)查過程中的大量投入，并逐漸淡化業(yè)務數(shù)據(jù)的專業(yè)性，使得數(shù)據(jù)走向大眾化，實現(xiàn)大眾共同參與資源環(huán)境管理的新局面。
此外，眾源數(shù)據(jù)采集者的無意識和非專業(yè)特點使得眾源數(shù)據(jù)存在不一致性、不完整性等問題，造成眾源數(shù)據(jù)具有一定程度的不確定性。目前的解決辦法是，在眾源采集進行數(shù)據(jù)匯交時，通過一種明確的機制和標準規(guī)范實現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯集和集中管理，自動對眾源數(shù)據(jù)進行標準化整理與分析。通過固定選項的方式進行數(shù)據(jù)標識，可以提高非專業(yè)人員采集數(shù)據(jù)的標準化程度，降低數(shù)據(jù)的不確定，提高數(shù)據(jù)的有效性。這種策略解決了眾源數(shù)據(jù)的規(guī)整、匯聚問題以及數(shù)據(jù)采集的標準化問題，并大幅降低眾源數(shù)據(jù)的不確定性，提升其可用性；然而這種方式也限制了大眾的無意識行為，從無意識的采集數(shù)據(jù)變成了有意識的數(shù)據(jù)收集，從而導致眾源數(shù)據(jù)“小眾”化，而這一點則是眾源數(shù)據(jù)采集面臨的最大問題。