數(shù)據(jù)資產(chǎn)化中的數(shù)據(jù)定價與交易

要推動從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價值鏈，還有很多關(guān)鍵的經(jīng)濟問題需要考慮，其中一個核心的問題是數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)的定價問題。數(shù)據(jù)與其他原材料在?4?個方面有很大不同：①數(shù)據(jù)的使用不會帶來數(shù)據(jù)的消耗，數(shù)據(jù)的開發(fā)不是排他的，甚至反而是利他的；②聚合后的數(shù)據(jù)比單獨的數(shù)據(jù)更有價值，也應(yīng)該具有更高的價格；③同樣種類的數(shù)據(jù)，不同來源的數(shù)據(jù)具有不同的價值，這點在醫(yī)療數(shù)據(jù)中尤為突出；④同樣的數(shù)據(jù)在不同的使用者看來，也是價值各異。在這些特殊的條件，如何對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行定價是一個很難的問題，我們認(rèn)為采用一種基于市場協(xié)商的價格或許更為現(xiàn)實可行。

目前大部分應(yīng)用程序正在從以廣告收入為主的商業(yè)模式向基于個人數(shù)據(jù)采集的商業(yè)模式過渡。但在當(dāng)前的數(shù)據(jù)收集模式下，用戶無法憑借其貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)而獲取獎勵，這種模式表面上可使應(yīng)用程序服務(wù)從中受益，然而考慮到潛在的法律后果，實際上是阻礙了其商業(yè)模式的可持續(xù)發(fā)展。由于用戶數(shù)據(jù)的所有權(quán)不明，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以有效流通。

非法的數(shù)據(jù)交易會對個人數(shù)據(jù)等高價值信息的安全造成影響，對非法數(shù)據(jù)交易的購買方和協(xié)助方都應(yīng)進(jìn)行處罰。特別對于定價來說，傳統(tǒng)的效用價格論、成本價格論等定價模式并不適用。金融資產(chǎn)的定價理論有值得借鑒的地方，然而供應(yīng)方提供的數(shù)據(jù)很難與數(shù)據(jù)需求方的應(yīng)用方向精準(zhǔn)匹配，供需錯配的問題無法解決。另外，需求方在不確定某數(shù)據(jù)資源是否能真正能給組織帶來收益情況下，很難給出一個較高的價格。劉洪玉等認(rèn)為在大數(shù)據(jù)交易過程中，由于缺乏足夠的歷史參考，其數(shù)據(jù)資源的交易價格很難確定，因此提出一種基于競標(biāo)機制的魯賓斯坦模型，用于大數(shù)據(jù)交易雙方進(jìn)行討價還價，以求達(dá)成一個交易的均衡價格。Li?和Miklau提出了數(shù)據(jù)市場定價的?3?個原則和定價函數(shù)的基本結(jié)構(gòu)。Valz通過數(shù)據(jù)內(nèi)容動態(tài)調(diào)整定價；翟麗麗等從資產(chǎn)的期權(quán)價值角度來評估大數(shù)據(jù)資源的價值，并指出數(shù)據(jù)在不斷變化和更新，加上數(shù)據(jù)的非獨占性等情況的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值可能會下降，最后綜合這些因素構(gòu)建了一個評估模型來計算數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。市場有助于數(shù)據(jù)合理定價，Iyilade和?Vassileva提出了一種隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)交易算法，其基本思路是應(yīng)用程序之間通過市場機制來優(yōu)化數(shù)據(jù)共享。

但是，這些定價方式都存在一個共同的問題：對數(shù)據(jù)交易中的安全問題和隱私泄露等有較大的擔(dān)憂，大量數(shù)據(jù)源未被激活。雖然數(shù)據(jù)具有明顯的商品特征，它卻有很強的非傳統(tǒng)商品屬性，如復(fù)制成本接近于?0、非排他性、時效性等。這造成了近年來，雖然建立了一些數(shù)據(jù)交易所（如?2017?年關(guān)閉的微軟?Azure DataMarket），但數(shù)據(jù)交易仍難以成規(guī)模，數(shù)據(jù)還很難流通并發(fā)揮價值。

有了定價，還需要交易。數(shù)據(jù)資產(chǎn)要產(chǎn)生價值，需要進(jìn)行流通。早期數(shù)據(jù)流通研究是從數(shù)據(jù)可達(dá)性、分布式系統(tǒng)可靠性等角度出發(fā)的。然而，在數(shù)據(jù)收集和交易過程中始終存在著“信息不對稱”：目前用戶缺乏對數(shù)據(jù)收集的認(rèn)知，因而始終處于弱勢。雖然目前有一些研究提出基于法律和交易的體系解決方法，但缺乏實在的技術(shù)方案。我們在?Imperial Festival?和英國數(shù)字經(jīng)濟會議上的公眾調(diào)查所了解到，大多數(shù)用戶并不清楚自己究竟有多少數(shù)據(jù)被應(yīng)用程序收集。

我們提出了一種新的移動隱私保護(hù)模型——PBD?模型（Pay-by-Data），PBD?將數(shù)據(jù)顯式地作為一種應(yīng)用效能的支付手段，用戶和數(shù)據(jù)收集者之間達(dá)成收集和反饋的協(xié)議，通過保護(hù)隱私達(dá)到數(shù)據(jù)的合理定價。