中國網(wǎng)/中國發(fā)展門戶網(wǎng)訊  計算技術和能力已經(jīng)完全普適化，對數(shù)據(jù)的觀察和整合、分析和解釋，正在不斷創(chuàng)造新的知識，推動著科學技術的進步和社會的發(fā)展。嵌入式和可穿戴設備正普及大眾，各類便攜傳感器已可對用戶敏感數(shù)據(jù)進行采集，如智能手機包含了?GPS、加速度計、距離及光線傳感器、攝像頭、陀螺儀、指紋傳感器，甚至還包含心率監(jiān)測器等數(shù)據(jù)采集和感知設備。無處不在的互聯(lián)網(wǎng)和普及的云計算、存儲設施，也使得傳輸和管理這些所采集數(shù)據(jù)變得越來越容易。對這些所采集數(shù)據(jù)可從兩個方面進行利用：①建立數(shù)據(jù)的統(tǒng)計模型以幫助公共和私人部門了解社會運行各方面的整體情況，如流行病的早期檢測；②從微觀層面提供個性化服務，如對每個居民提供產(chǎn)品和服務推薦。

在深度網(wǎng)絡出現(xiàn)之前，機器學習模型無需大量訓練數(shù)據(jù)，就算有更多數(shù)據(jù)，模型也不能訓練得更好（模型進入?saturation?狀態(tài)）；而對深度網(wǎng)絡來說，因為其足夠深，需要訓練的參數(shù)足夠多，所以它對數(shù)據(jù)是饑餓的——當數(shù)據(jù)越多的時候，能構建的網(wǎng)絡就越深，其性能就越好，這是大數(shù)據(jù)的作用。如今，這種以大數(shù)據(jù)+深度神經(jīng)網(wǎng)絡為代表的人工智能技術，正在深遠地影響著社會生活的各個方面。而數(shù)據(jù)作為一種原材料，通過數(shù)據(jù)分析建模的加工挖掘，能產(chǎn)生新的價值，已成為新的生產(chǎn)力來源和資產(chǎn)。

眾多案例已展示了數(shù)據(jù)的應用價值，然而一個技術要深刻地推進社會發(fā)展，它需要從具有應用價值發(fā)展為具有應用+經(jīng)濟的雙重價值。從經(jīng)濟價值的眼光來看大數(shù)據(jù)，我們可以看到所謂的“數(shù)據(jù)”在整條價值鏈上處在起點的位置。數(shù)據(jù)從一開始作為原材料，到最后成為產(chǎn)品提供給用戶，其中經(jīng)歷了一系列的加工和增值過程，包括清理、語義化、融合、分析、建模、知識提取、應用、分發(fā)等關鍵步驟，如同一個工業(yè)產(chǎn)品，從原材料到最終產(chǎn)品形態(tài)再到市場，是一個復雜的價值鏈，需要精巧的協(xié)同工作。而在目前大部分的大數(shù)據(jù)研究中，關注點還僅停留于這些具體過程的技術基礎，我們相信隨著整個生態(tài)環(huán)境的建立，每個步驟背后的經(jīng)濟因素將成為最大的推動力量。