【環(huán)球時報綜合報道】如何在嘈雜的背景中分離特定聲音，一直是聲學(xué)領(lǐng)域的難題，也被人們稱為“雞尾酒會問題”——站在滿是人的房間里，手持雞尾酒，努力辨識賓客對話。如今，美國一家公司正利用AI技術(shù)提供新的解決思路。

據(jù)雅虎新聞網(wǎng)5日報道，美國“波浪科學(xué)”公司創(chuàng)始人基思·麥克爾文多年前在協(xié)助美國政府處理一起戰(zhàn)爭罪案件時對解決“雞尾酒會問題”產(chǎn)生了興趣。麥克爾文稱：“我們試圖弄清是誰下令屠殺平民。一些證據(jù)包括一群人同時說話的錄音——那時我才了解‘雞尾酒會問題’是什么”。他說，“我當(dāng)時成功地從語音中去除環(huán)境噪音，但當(dāng)我開始嘗試從不同人的說話聲中分離目標(biāo)聲音時，發(fā)現(xiàn)這是一個非常困難的問題”。

為此，麥克爾文在2009年創(chuàng)立了“波浪科學(xué)”公司。該公司最初使用陣列波束成形技術(shù)（array beamforming）來分離聲音，但該技術(shù)成本太高且在許多情況下無法取得良好效果。經(jīng)過10年的長期研究，麥克爾文最終利用AI技術(shù)找到了解決辦法。

報道稱，麥克爾文編寫了一款人工智能程序，可以通過分析聲音在到達麥克風(fēng)之前如何在房間里反射，定位其原始來源，并借此篩選出干擾聲音。該技術(shù)的首次應(yīng)用就幫助破解一起謀殺案，此后包括英國在內(nèi)的多國政府也對這一技術(shù)進行了測試。目前“波浪科學(xué)”公司正在向美國軍方推銷該技術(shù)，美國軍方已將其用于分析聲吶信號。（周揚）