中國網(wǎng)/中國發(fā)展門戶網(wǎng)訊 黨的二十大報告提出“積極穩(wěn)妥推進碳達峰碳中和”，強調(diào)“實現(xiàn)碳達峰碳中和是一場廣泛而深刻的經(jīng)濟社會系統(tǒng)性變革”。當前，我國碳排放量約占全球排放量的28%，居世界首位。2016—2020年，我國碳排放量仍在逐年增加；上市企業(yè)年排放量波動明顯（圖1）。在嚴峻的環(huán)境治理形勢下，推動我國經(jīng)濟的低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展對實現(xiàn)經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型升級、保障國家能源資源安全、提升大國責任擔當?shù)确矫婢哂兄匾饬x。低碳轉(zhuǎn)型主要是指通過節(jié)能減排、結(jié)構(gòu)升級和技術(shù)進步來實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，從而實現(xiàn)經(jīng)濟增長與碳減排“雙贏”目標的發(fā)展過程，是促進中國經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展、全面推進美麗中國建設(shè)的重大戰(zhàn)略選擇。

數(shù)字經(jīng)濟是以先進數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)為核心資源，以網(wǎng)絡(luò)平臺為載體，以智能化為驅(qū)動力的新型經(jīng)濟形態(tài)，具有高效率、低成本、高靈活性、高透明度、高包容性等特征，是當今世界經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展不僅直接體現(xiàn)為數(shù)字化技術(shù)在生產(chǎn)過程中的廣泛應用，更體現(xiàn)為對數(shù)字化平臺組織管理能力的提升，以及數(shù)字規(guī)制環(huán)境的逐漸完善。一方面，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模不斷擴大，在全球經(jīng)濟中發(fā)揮著越來越重要的作用。2021年，全球數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模為38.1萬億美元，占國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）比重為45.0%。其中，發(fā)達國家數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模大、占比高，占GDP比重已經(jīng)超過50%；發(fā)展中國家數(shù)字經(jīng)濟增長更快，增速達到22.3%。中國數(shù)字經(jīng)濟增加值自2014年以來的累計增量規(guī)模不斷擴大；類似地，企業(yè)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平也保持較高水平（圖2）。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟、共享經(jīng)濟、綠色經(jīng)濟等形成了深度融合，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)主體呈現(xiàn)出明顯的從“硬”設(shè)施向“軟”服務轉(zhuǎn)變勢頭，面向政務、金融、工業(yè)等領(lǐng)域的數(shù)字服務實現(xiàn)倍增，并進一步以服務創(chuàng)新為動力，不斷推動數(shù)字技術(shù)的進步和應用。

數(shù)字經(jīng)濟作為一種新型的經(jīng)濟形態(tài)，成為推動低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要手段。數(shù)字化有助于實現(xiàn)綠色技術(shù)突破，提高企業(yè)從源頭到末端的環(huán)境治理能力。研究預測，到2030年，數(shù)字技術(shù)將賦能全社會總體減排為12%—22%，對于工業(yè)、交通業(yè)、建筑業(yè)等各行業(yè)的減碳貢獻度可達到10%—40%。加快推進數(shù)字經(jīng)濟與碳減排場景融合，支撐能源生產(chǎn)與消費模式、技術(shù)與體制機制深刻變革，利用數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)低碳生產(chǎn)過程中的工藝改良與決策支持、綠色治理過程中的形勢研判與政策制定等已成為“雙碳”背景下數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要目標。

然而，當前數(shù)字經(jīng)濟賦能我國低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的實踐中存在著技術(shù)創(chuàng)新、人才配置、數(shù)字治理及市場機制等不同維度的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。此外，在智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字金融等不同數(shù)字化發(fā)展情境下的低碳轉(zhuǎn)型路徑存在系統(tǒng)性差異。因此，需要綜合考量數(shù)字經(jīng)濟對于低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的異質(zhì)性賦能作用。由技術(shù)（technology）、組織（organization）與環(huán)境（environment）所構(gòu)成的TOE框架可追溯至Tomatzky和Fleischer的研究，用于探討復雜技術(shù)應用場景對技術(shù)實現(xiàn)效果的作用路徑。已有研究多關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟本身技術(shù)特性對于低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的作用，對于數(shù)字經(jīng)濟促進碳減排進程中的管理運營模式等內(nèi)部因素，以及政策法規(guī)、市場競爭等外部因素的作用路徑缺乏系統(tǒng)性探討。TOE框架作為基于技術(shù)應用擴散的綜合模型，有助于從技術(shù)迭代、管理變革與制度優(yōu)化等方面系統(tǒng)分析數(shù)字經(jīng)濟促進低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的影響機制，厘清研發(fā)、運營、監(jiān)管部門等主體的職能，為探索多元主體的實踐路徑提供系統(tǒng)性框架。此外，TOE框架內(nèi)涵會隨研究領(lǐng)域的遷移或情境的調(diào)整而相應改變，能夠較好地應對與處理不同數(shù)字化發(fā)展情境下，數(shù)字技術(shù)、數(shù)字管理與數(shù)字規(guī)制在影響要素發(fā)掘方面的易變性與作用機制探索方面的復雜性，以期豐富與拓展數(shù)字經(jīng)濟賦能低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的理論內(nèi)涵與邊界。本文基于“技術(shù)—組織—環(huán)境”的TOE框架，剖析數(shù)字經(jīng)濟賦能低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的內(nèi)在路徑，探討制約數(shù)字經(jīng)濟促進低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的資源和環(huán)境管理問題，為助力我國數(shù)字經(jīng)濟賦能低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展提出政策建議。

數(shù)字經(jīng)濟賦能低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

當前，數(shù)字經(jīng)濟賦能低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展已初見成效，但仍然存在諸如數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力不足、數(shù)字人才短缺、制度環(huán)境與市場機制仍需優(yōu)化完善等問題與挑戰(zhàn)。

數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平有限，難以滿足低碳轉(zhuǎn)型場景需求

數(shù)字技術(shù)的普及程度和創(chuàng)新能力不足。數(shù)字化投入方面，目前我國缺乏有效的激勵制度和保障政策支持企業(yè)進行數(shù)字低碳技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新。以人工智能領(lǐng)域投入為例，2013—2021年，我國人工智能領(lǐng)域投資不斷上升，但在高性能計算等人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域，我國仍然存在一定的投入缺口和對外依賴度。數(shù)字化應用方面，2021年我國工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率為52.1%，距離數(shù)字化技術(shù)在生產(chǎn)過程中的普及仍有上升空間。數(shù)字化創(chuàng)新能力方面，在數(shù)字科技領(lǐng)域，從全球被引量位居前1%的頂尖論文數(shù)量看，中國（7 096篇）仍少于處于世界領(lǐng)先地位的美國（9 634篇）。在企業(yè)層面，近年來企業(yè)數(shù)字化組織賦能評分表現(xiàn)出一定的波動，表明數(shù)字資本、人力及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等數(shù)字投入具有一定的不確定性；數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動和數(shù)字化應用水平較前期相比增速明顯放緩，在2021年甚至出現(xiàn)了一定的下降，這說明數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新升級與技術(shù)、流程、業(yè)務等方面的數(shù)字應用推廣面臨瓶頸（圖3）。

數(shù)字化減碳技術(shù)的性能還需進一步提升。目前，新型基礎(chǔ)設(shè)施的能耗、算力提升等方面還存在不足，可能誘致數(shù)字經(jīng)濟的能源回彈效應。一方面，數(shù)據(jù)中心、5G通信基站等設(shè)施電力需求大。隨著數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心規(guī)模將持續(xù)擴大，能耗不斷攀升，造成巨大減排壓力。數(shù)據(jù)顯示，全球信息與通信技術(shù)（ICT）產(chǎn)業(yè)二氧化碳排放量在2020年就占到全球溫室氣體排放量的1.4%，這與數(shù)字經(jīng)濟下算力需求增長、業(yè)務擴張等密切相關(guān)。另一方面，高碳行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也尚未滿足落地應用要求。體現(xiàn)在：成本高昂。以風能產(chǎn)業(yè)為例，能源產(chǎn)地遠離負荷中心所造成的智能電網(wǎng)調(diào)度、跨區(qū)輸電等附加數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如跨區(qū)域輸能系統(tǒng)與智能調(diào)配平臺等，將增加技術(shù)成本。技術(shù)瓶頸。如數(shù)字技術(shù)在可再生能源發(fā)電并網(wǎng)和電力調(diào)度方面的穩(wěn)定性仍需提升。可再生能源的電力生產(chǎn)呈現(xiàn)出間歇性波動的特征，對數(shù)字技術(shù)預測電力需求與控制電力供應的精度提出了更高要求。

數(shù)字技術(shù)與減碳需求場景匹配遭遇掣肘。當前，數(shù)字技術(shù)支持碳中和的場景尚不明確。依托大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生、元宇宙等技術(shù)的綠色管理創(chuàng)新與綠色盈利模式發(fā)展受限。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新需要與細分行業(yè)的特點和需求相結(jié)合，針對不同的領(lǐng)域選擇更有針對性的低碳轉(zhuǎn)型路徑。目前，數(shù)字化技術(shù)與碳減排具體場景匹配主要有以下限制因素：“數(shù)據(jù)孤島”問題。以能源行業(yè)為例，傳統(tǒng)能源行業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)集中，數(shù)據(jù)壁壘明顯，數(shù)據(jù)交換和共享存在障礙，低碳轉(zhuǎn)型協(xié)同治理難度大，削弱了全流程協(xié)同降碳力度。客觀上，我國目前缺乏規(guī)范的全國性能源大數(shù)據(jù)管理標準與健全的數(shù)字產(chǎn)權(quán)保障制度；主觀上，能源企業(yè)自身數(shù)據(jù)開放共享意愿不強；總體而言，我國能源大數(shù)據(jù)的匯聚、融通仍處于初級階段，掣肘企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展。數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。對于制造行業(yè)而言，數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響到產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率、成本控制等方面，數(shù)據(jù)不準確、不及時等問題將導致智能減排系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析和深度學習決策的可靠性降低，限制數(shù)字化應用效果。例如，在汽車制造過程中，若生產(chǎn)線上的傳感器采集數(shù)據(jù)出現(xiàn)誤差，可能導致零件尺寸不符要求，造成原料浪費，產(chǎn)生多余碳排放。數(shù)據(jù)安全問題。例如，在電力行業(yè)，隨著智能電表、虛擬電廠等數(shù)字碳中和應用的推廣，消費者的用電數(shù)據(jù)、個人信息等敏感數(shù)據(jù)越來越多地被采集、上傳至公共云空間并進行第三方分析，在有效保護不足的情況下，可能會被濫用或泄露，侵犯用戶隱私權(quán)益。

數(shù)字人才供給能力不足，低碳轉(zhuǎn)型人才配置仍需優(yōu)化

數(shù)字人才的培養(yǎng)和供給不足。目前我國數(shù)字技術(shù)人才的總量和質(zhì)量還不能滿足低碳轉(zhuǎn)型的技術(shù)需求。高端人才數(shù)量不足。在數(shù)字技術(shù)與行業(yè)應用方面，我國仍缺乏具有國際競爭力的專家。中國數(shù)字科技高層次人才只有0.7萬人，僅占全球總量的9%，僅為位居第1位美國的35%。科技創(chuàng)新能力不強。數(shù)字技術(shù)賦能碳減排需要不斷創(chuàng)新和突破，以適應不斷變化的環(huán)境和需求。然而，我國目前的數(shù)字碳中和技術(shù)人才創(chuàng)新意識和能力有待提升，技術(shù)創(chuàng)新更多依賴于模仿和跟隨，而非引領(lǐng)和開拓。管理人才缺乏。數(shù)字化綠色低碳轉(zhuǎn)型的高端智庫和管理人才同樣面臨儲備不足的窘境，全國數(shù)字人才約有87.5%從事技術(shù)研發(fā)工作，其余僅有7%從事數(shù)字化運營等基本數(shù)字管理工作，而數(shù)字戰(zhàn)略管理、深度分析、數(shù)字化運營等先進數(shù)字管理領(lǐng)域則平均占比不足1%。

數(shù)字碳中和復合人才缺口明顯。數(shù)字經(jīng)濟賦能碳減排需要涉及多個細分領(lǐng)域的知識和技能，以及結(jié)合重點碳排放行業(yè)的特點和需求。復合型人才可以有效地搭建數(shù)字技術(shù)與行業(yè)應用之間跨界溝通和協(xié)調(diào)的橋梁，推動數(shù)字碳中和項目的落地和實施。然而，當前復合型人才匱乏，涉及數(shù)字碳中和交叉領(lǐng)域的人才儲量極為緊缺。例如，建筑行業(yè)采用數(shù)字孿生技術(shù)對建筑項目進行全生命周期的模擬、實時監(jiān)測和優(yōu)化設(shè)計，以提高建筑設(shè)計的質(zhì)量和效率；因此，設(shè)計人員一旦缺乏對建筑項目生命周期與材質(zhì)結(jié)構(gòu)的了解，或缺乏對數(shù)字孿生技術(shù)的掌握和運用能力，就無法有效地利用模型進行建筑方案的評估和優(yōu)化，影響建筑設(shè)計的減排效果。

數(shù)字治理體系亟待健全，碳市場機制需要進一步完善

數(shù)字經(jīng)濟賦能碳減排缺乏具體指導方案。雖然我國已發(fā)布了一系列關(guān)于碳達峰、碳中和的政策文件，明確了總體目標和重點領(lǐng)域，但對于如何推動各行各業(yè)實現(xiàn)數(shù)字碳減排尚缺乏具體指導。評價和監(jiān)督機制需要完善。現(xiàn)階段我國缺乏針對不同行業(yè)和企業(yè)的數(shù)字技術(shù)與數(shù)字管理賦能碳減排的具體措施和指標，如何建立和完善碳排放數(shù)據(jù)采集、核算、監(jiān)測、披露和交易的數(shù)字化平臺、如何制定和實施數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展賦能各行業(yè)的碳達峰行動計劃等問題未得到有效解決，誘致數(shù)字經(jīng)濟賦能碳減排的不平等性和非均衡性。有效的激勵與懲罰機制尚未建立。如何評估數(shù)字經(jīng)濟在降低碳排放中的貢獻未明確，未能有效鼓勵各行各業(yè)積極采用數(shù)字技術(shù)降低碳排放。上市公司層面，企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略引領(lǐng)水平呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的趨勢，但數(shù)字化環(huán)境支撐卻徘徊不前，這說明在微觀企業(yè)層面，管理層主導的數(shù)字經(jīng)濟賦能碳減排的經(jīng)營戰(zhàn)略逐步完善；但在宏觀政策層面，數(shù)字化碳減排的具體方案仍有待進一步深化與落實（圖4）。

數(shù)字經(jīng)濟對碳市場建設(shè)的作用有待挖掘。數(shù)字要素市場與碳市場的融合協(xié)同不足。數(shù)字要素市場是指以數(shù)據(jù)、算法、算力等為主要內(nèi)容的新型要素市場，是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐。碳市場是指以碳排放權(quán)為主要商品的市場，是碳治理的重要手段。基于“投入—產(chǎn)出”聯(lián)系的兩大市場目前還沒有形成有效的融合機制，缺乏有效的協(xié)同和互補。數(shù)字技術(shù)對于碳市場的優(yōu)化機制有待加強。如何利用區(qū)塊鏈等交易技術(shù)提高碳市場的便捷度和信任度；如何利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)提高碳市場的效率和靈活性；如何利用云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)提高碳市場的覆蓋面和擴容性等問題都需要進一步探索和創(chuàng)新，以便優(yōu)化數(shù)字要素市場對碳市場的作用效果。除此之外，現(xiàn)階段全國碳市場履約范圍內(nèi)只涵蓋電力行業(yè)等有限領(lǐng)域，還有很多重點行業(yè)尚未納入。

碳排放數(shù)字化核算控制體制仍亟待優(yōu)化。數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。在碳排放數(shù)據(jù)核算體系中，漏報誤報與計算方法失真等將降低核算結(jié)果的準確性。數(shù)據(jù)共享不暢。碳排放核算控制數(shù)字化涉及多個部門和機構(gòu)的數(shù)據(jù)共享，缺乏高效的數(shù)據(jù)交換和共享機制和平臺，信息流通受阻，難以實現(xiàn)碳排放數(shù)據(jù)的整合。數(shù)據(jù)時效性不強。由于數(shù)據(jù)采集、整理和報送的流程比較繁瑣，數(shù)據(jù)更新速度較慢，無法及時反映實際情況的變化，使得相關(guān)部門和機構(gòu)在制定政策和采取措施時缺乏及時的數(shù)據(jù)支持，影響了碳排放的有效控制和管理。數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一。不同部門和機構(gòu)可能使用不同的數(shù)據(jù)標準和計量方法，導致碳排放數(shù)據(jù)的比較和分析困難，使得碳排放核算和控制監(jiān)督的數(shù)字化工作缺乏統(tǒng)一性和可比性，難以形成整體的碳排放控制體系。

數(shù)字經(jīng)濟賦能低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的路徑

在TOE框架中，技術(shù)路徑反映了技術(shù)特征為實現(xiàn)特定目標或效果所提供的核心手段與有力工具；組織路徑反映了技術(shù)應用主體使用技術(shù)的理念與模式；環(huán)境路徑是技術(shù)在更新與應用過程中的保障。基于上述框架，本文進一步探討數(shù)字經(jīng)濟賦能我國低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的路徑（圖5）。

強化精準控碳，實現(xiàn)能源轉(zhuǎn)型的技術(shù)迭代路徑

數(shù)字經(jīng)濟基于大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G通信、區(qū)塊鏈等先進科技手段，精準采集并核算工業(yè)生產(chǎn)過程中的能源消耗與碳排放數(shù)據(jù)，通過建立數(shù)據(jù)模型，掌握生產(chǎn)過程中碳足跡從產(chǎn)生到排放的規(guī)律路徑，從而針對性實施“源頭—過程—末端”全生命周期的減碳措施。根據(jù)GeSI研究，數(shù)字技術(shù)在未來10年內(nèi)可通過賦能其他行業(yè)減少全球20%的碳排放。具體而言，在電力行業(yè)，虛擬現(xiàn)實、深度學習等技術(shù)應用有助于實現(xiàn)從電網(wǎng)智能碳監(jiān)測，到仿真模擬和減碳方案設(shè)計，再到智能輔助調(diào)控的全面碳排放管理，這將使我國電力行業(yè)在2030年減少4.2億噸二氧化碳排放。在交通行業(yè)，以機場調(diào)度為例，百度智能云結(jié)合人工智能建模實現(xiàn)了智能調(diào)度，可以從每架飛機上節(jié)約10—20升航空燃油消耗，精確壓縮碳排放量。在廢水處理行業(yè)，數(shù)字化技術(shù)的運用將在2030年產(chǎn)生15%的碳減排效應。在建筑行業(yè)，數(shù)字技術(shù)則可以通過智慧建筑、建筑節(jié)能等方式提高建筑物的耐久性，從而降低碳排放。

借助技術(shù)迭代，數(shù)字經(jīng)濟將通過能源結(jié)構(gòu)升級和全流程精準控碳兩條主要路徑，減少高碳能源的使用以提升能源效率，并通過工藝流程改良以最大限度壓縮碳排放量，進而促進低碳轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)。能源結(jié)構(gòu)升級路徑。能源數(shù)據(jù)中臺與人工智能技術(shù)基于海量能源生產(chǎn)和使用數(shù)據(jù)，通過深度學習擬合能源供需變化趨勢，為提高新能源的功率預測、調(diào)度優(yōu)化等能力提供信息參考，提升能源系統(tǒng)穩(wěn)定性，為能源技術(shù)革命帶來突破機會。全流程精確控碳路徑。數(shù)據(jù)監(jiān)測層面，傳感器等監(jiān)測設(shè)備實施收集生產(chǎn)設(shè)備的能耗和碳排放情況；通過建立綜合性的碳管理大數(shù)據(jù)平臺，實時采集區(qū)域能源供給側(cè)、消費側(cè)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)獲取生產(chǎn)運營過程中的碳排放數(shù)據(jù)，輔助節(jié)能減排決策及實施。工藝優(yōu)化層面，通過大數(shù)據(jù)平臺厘清各業(yè)務間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，獲取分類、分項的實時能耗數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)交換融合接口，打通各業(yè)務之間的數(shù)據(jù)流，構(gòu)建多維數(shù)據(jù)分析模型，通過全流程精準控碳。以水務行業(yè)為例，基于用水量需求、泵機流量、進出口壓力等不同環(huán)節(jié)設(shè)備參數(shù)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，有效評估預測泵機效率，并進行自適應反饋控制，能耗下降8%，間接促進碳減排。

優(yōu)化資源配置，推動模式更新的管理變革路徑

數(shù)字經(jīng)濟通過引入數(shù)字化的資源共享網(wǎng)絡(luò)和管理信息系統(tǒng)，促進要素流動，進而降低資本錯配、勞動力錯配等要素錯配的水平，充分滿足企業(yè)的數(shù)字化減碳管理的要素需求，為綠色技術(shù)創(chuàng)新提供雄厚的物質(zhì)與知識基礎(chǔ)，從而間接提升碳排放效率。數(shù)字化管理有助于打破要素壁壘，提升要素配置效率。數(shù)字化的管理平臺為信息、知識與服務的流動和共享提供了渠道，有利于減碳技術(shù)知識、低碳管理理念的交換與傳遞，促進綠色技術(shù)人才的流動，為云技術(shù)服務提供公共接口與充足算力，支持面向全產(chǎn)業(yè)的精準控碳智能技術(shù)服務，這將顯著降低市場摩擦和要素錯配成本，激發(fā)創(chuàng)新活動和技術(shù)進步，增加生產(chǎn)要素的質(zhì)量和生產(chǎn)力，從而降低碳排放強度。此外，數(shù)字經(jīng)濟對于管理要素的配置優(yōu)化還能影響鄰近地區(qū)的要素錯配水平，催生碳減排的空間溢出效應，從而提高區(qū)域整體碳減排效果。

數(shù)字經(jīng)濟還通過云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，助力實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化和平臺化的生產(chǎn)和服務方式，促進轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新，引導企業(yè)向低碳和綠色的經(jīng)營發(fā)展模式轉(zhuǎn)變，以期賦能低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展。從消費側(cè)看，數(shù)字經(jīng)濟催生更為綠色低碳的新業(yè)態(tài)，塑造全新的商業(yè)模式，滿足消費者的多樣化需求，同時減少資源和能源的消耗，從而降低碳排放。例如，數(shù)字經(jīng)濟可以通過電子商務、共享經(jīng)濟、在線教育等新興商業(yè)服務模式，實現(xiàn)線上交易、共享利用、遠程學習等功能，減少了物質(zhì)產(chǎn)品的消耗與浪費，提升了服務的規(guī)模效應，有效減少了環(huán)境成本。從生產(chǎn)側(cè)看，數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)節(jié)能減排主要側(cè)重于生產(chǎn)過程管控，占比近64%。數(shù)字技術(shù)能夠促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)能源優(yōu)化、成本優(yōu)化、風險預知及決策控制，整體上實現(xiàn)節(jié)能降本增效提質(zhì)。數(shù)字經(jīng)濟可以通過人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能制造、智慧物流、智能農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型，促使其擺脫高碳詛咒。

加強政策保障，完善市場機制的制度優(yōu)化路徑

數(shù)字經(jīng)濟通過推動政策創(chuàng)新和制度變革，明確數(shù)字技術(shù)賦能低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的具體要求、評價標準、獎懲機制等，建立更有效的碳排放治理機制，增強社會責任感和環(huán)保意識，從而提高碳減排的動力和能力。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展既會產(chǎn)生社會效益，如提高資源利用效率、降低交易成本、促進創(chuàng)新活動等，也會產(chǎn)生可能的社會成本，如產(chǎn)生能源回彈效應、加大環(huán)境壓力等。這些社會效益或成本并沒有完全體現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟的市場價格中，導致數(shù)字經(jīng)濟的供給和需求不能達到社會最優(yōu)水平。標準制定和獎懲機制將通過政府的干預，緩解數(shù)字經(jīng)濟對于低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的負外部性，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟與碳減排之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。具體來說，標準制定可以為數(shù)字低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展提供清晰的目標和要求。數(shù)字技術(shù)可提升碳排放數(shù)據(jù)獲取、傳遞、存儲、計算的可信性和高效性，助力碳排放核算和碳排放計量的實時化、精準化和自動化，促進了政策制定者對于相關(guān)資源環(huán)境形勢的綜合研判和環(huán)境風險的預測預警等，為實現(xiàn)“雙碳”目標的科學決策提供信息支撐。增加財稅金融資源對數(shù)字減碳方向的投放，對高碳行為給予懲罰，降低數(shù)字技術(shù)推廣成本，分擔數(shù)字化改造風險，激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟主體的減排動力和責任，是引導企業(yè)推進數(shù)字化低碳轉(zhuǎn)型的重要路徑。

數(shù)字經(jīng)濟向市場提供了數(shù)據(jù)要素供給和平臺技術(shù)支持，促進綠色技術(shù)創(chuàng)新與低碳轉(zhuǎn)型，進而完善市場機制激勵引導企業(yè)碳減排行為，推進數(shù)字經(jīng)濟賦能低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的供給側(cè)變革。數(shù)據(jù)要素供給方面，數(shù)字經(jīng)濟利用數(shù)據(jù)作為核心生產(chǎn)要素，實現(xiàn)碳排放數(shù)據(jù)的全面覆蓋、實時更新、多維度分析，完善數(shù)據(jù)服務供給市場體系；利用數(shù)據(jù)作為價值載體，可以建立碳資產(chǎn)管理和評估體系，為市場交易主體提供價值參考；利用數(shù)據(jù)作為創(chuàng)新資源，可以推動低碳技術(shù)研發(fā)和應用，為技術(shù)創(chuàng)新主體提供技術(shù)支持；將數(shù)智技術(shù)與降碳技術(shù)深入融入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的應用場景，孕育一批“智慧+”新業(yè)態(tài)新模式，助力推動生產(chǎn)方式和消費模式向綠色、節(jié)能、循環(huán)方向發(fā)展。技術(shù)平臺支撐方面，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為支撐，部署和應用各類智能傳感器可以幫助企業(yè)獲取生產(chǎn)運營過程中的碳足跡信息，構(gòu)建數(shù)字流閉環(huán)，并通過智能算法提高能源使用效率。例如，利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能預測等技術(shù)，可以對碳排放權(quán)的供需變化、價格波動、風險因素等進行精準預測和評估，為市場參與者提供決策支持；借助區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，對工業(yè)碳資產(chǎn)和碳排放權(quán)進行實時透明且不可篡改的碳資產(chǎn)管理，實現(xiàn)碳交易從配額下發(fā)到排放權(quán)獲取，再到交易、流通、核銷等環(huán)節(jié)的全過程數(shù)據(jù)均在鏈上存儲和共享，推動工業(yè)碳排放權(quán)交易市場有序發(fā)展。

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展賦能低碳轉(zhuǎn)型的對策建議

為積極穩(wěn)妥推進碳達峰碳中和，我國必須著力應對數(shù)字經(jīng)濟賦能低碳發(fā)展中存在的諸多挑戰(zhàn)，從堅持創(chuàng)新驅(qū)動，釋放數(shù)字技術(shù)減碳潛力；提高人才質(zhì)量，挖掘數(shù)字要素低碳價值；強化政策保障，促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展等方面為實現(xiàn)“雙碳”目標提供支撐和保障。

堅持創(chuàng)新驅(qū)動，釋放數(shù)字技術(shù)減碳潛力

當前中國經(jīng)濟發(fā)展進入數(shù)字化與低碳化疊加、交融、互促的協(xié)同發(fā)展階段。應著力提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力，推廣數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的應用，加快建設(shè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，著力推動低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展。加大數(shù)字技術(shù)研發(fā)投資，促進產(chǎn)學研合作交流。搭建產(chǎn)業(yè)與科研機構(gòu)之間的橋梁，共享資源和知識；加強前沿數(shù)字低碳關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，提高對復雜來源、復雜場景的數(shù)據(jù)要素處理能力在重點碳排放領(lǐng)域開展數(shù)字低碳融合技術(shù)研究；通過與企業(yè)合作開展研發(fā)項目，加強技術(shù)交流和人才培養(yǎng)，實現(xiàn)科技創(chuàng)新與市場需求的有機結(jié)合，推動產(chǎn)學研用一體化進程。推廣創(chuàng)新技術(shù)，拓展數(shù)字化減碳技術(shù)的邊界。改進傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和數(shù)據(jù)處理算法，提高數(shù)據(jù)的準確性、可靠性和實時性；充分發(fā)揮建筑信息模型（BIM）、地理信息系統(tǒng)（GIS）、邊緣計算、動態(tài)仿真、工業(yè)智能決策等融合賦能技術(shù)在重點領(lǐng)低碳轉(zhuǎn)型的支撐作用。全面分析減碳需求，利用數(shù)字技術(shù)定制化解決方案。通過確定減碳需求場景、分析數(shù)字技術(shù)應用領(lǐng)域、定制化技術(shù)解決方案、數(shù)據(jù)整合與分析等方式匹配數(shù)字技術(shù)與減碳需求場景，注重實施、監(jiān)測、持續(xù)改進和創(chuàng)新以便于數(shù)字技術(shù)更好地滿足減碳需求，推動產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級。

提高人才質(zhì)量，挖掘數(shù)字要素低碳價值

數(shù)字人才是數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動力。應加強數(shù)字技術(shù)教育，加大數(shù)字技術(shù)人才培訓力度，加強高校、企業(yè)和科研機構(gòu)之間的合作與交流，以滿足數(shù)字經(jīng)濟和綠色技術(shù)創(chuàng)新的需求，推動數(shù)字化進程和經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展。改革教育體系，建立數(shù)字技術(shù)人才培訓機制。針對不同層次和需求開展包括數(shù)字技術(shù)在線培訓、職業(yè)技能認證、短期培訓課程等的培訓項目，提供靈活多樣的學習機會，滿足不同人群的學習需求；建立和完善新職業(yè)標準，加強數(shù)字技術(shù)工程師培育項目，提高數(shù)字技術(shù)人才的知識結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新能力，填補數(shù)字人才需求缺口。做強人才隊伍，構(gòu)建與低碳發(fā)展相適應的人才體系。針對低碳技術(shù)發(fā)展需要，強化科技人才隊伍建設(shè)，構(gòu)建與新能源、新材料等相關(guān)的技術(shù)人才培養(yǎng)體系。此外，加強數(shù)智人才隊伍建設(shè)，加快數(shù)字工程師、數(shù)據(jù)建模工程師、軟件工程師培養(yǎng)，提高數(shù)字人才與低碳技術(shù)匹配度。完善激勵機制，鼓勵平臺型科技企業(yè)參與“雙碳”行動。通過出臺政策或創(chuàng)新機制，鼓勵平臺型科技企業(yè)參與減碳技術(shù)投資，打造行業(yè)“碳池”，借助平臺型企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)動機制，推動全產(chǎn)業(yè)鏈低碳發(fā)展；支持搭建智能光伏等新能源管理平臺及數(shù)字化戶用新能源賬戶，輔助光伏等分布式系能源推廣運維，實現(xiàn)可視、可監(jiān)、可控的低碳化管理體系，從源頭上推進能源清潔化和低碳化。

強化政策保障，推動數(shù)字生態(tài)文明建設(shè)

加快推動數(shù)字經(jīng)濟賦能低碳發(fā)展需要形成以政府為主導、企業(yè)為主體、社會組織和公眾共同參與的多元治理體系。通過激活全社會協(xié)力共建的活力，將數(shù)字經(jīng)濟和低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的各項重點工作落到實處。加強頂層政策設(shè)計和應用示范。構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟賦能低碳轉(zhuǎn)型規(guī)劃，明確能源、工業(yè)、交通等碳排放重點領(lǐng)域數(shù)字技術(shù)推進“零碳”“低碳”發(fā)展具體措施與路徑；在減排潛力較大、數(shù)字化設(shè)施完備的重點區(qū)域、園區(qū)、社區(qū)、樓宇及企業(yè)等，圍繞大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)賦能綠色低碳轉(zhuǎn)型，打造“雙碳”應用示范點。建立健全的法律法規(guī)和市場機制。利用數(shù)字平臺、金融科技、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)，構(gòu)建多層次、多維度、多主體的碳市場體系，提高碳控的效率和靈活性；利用數(shù)字平臺實現(xiàn)點對點的碳交易，降低交易成本和信息不對稱；增強對于數(shù)字化碳交易準則、交易規(guī)則與數(shù)字合同的監(jiān)管，確保數(shù)字化碳交易的公平、透明和高效；加強數(shù)字普惠金融建設(shè)，促進金融機構(gòu)向?qū)嵤?shù)字化低碳轉(zhuǎn)型的企業(yè)提供豐富多樣化的碳金融產(chǎn)品和服務，增加交易流動性和激勵機制。構(gòu)建數(shù)字化減碳的治理與應用體系。制定針對性政策，推動重點用能單位率先開展數(shù)字化綠色低碳轉(zhuǎn)型，推進以光伏等新能源為主體的分布式智能電網(wǎng)建設(shè)，豐富數(shù)字技術(shù)的節(jié)能降碳應用場景；重視城市建設(shè)、應用、管理等各環(huán)節(jié)的碳足跡，通過智慧城市、低碳城市等創(chuàng)新型城市建設(shè)，從設(shè)計、治理及監(jiān)管等多環(huán)節(jié)優(yōu)化城市低碳發(fā)展路徑；通過數(shù)智賦能，全面推進全產(chǎn)業(yè)鏈低碳轉(zhuǎn)型，促進生產(chǎn)、制造、銷售等流程實現(xiàn)全生命周期降碳。

（作者：魏文棟、孫洋，上海交通大學環(huán)境科學與工程學院；劉備，南京大學數(shù)字經(jīng)濟與管理學院 南京郵電大學管理學院；王輝，湖南大學經(jīng)濟與貿(mào)易學院；耿涌，上海交通大學國際與公共事務學院。《中國科學院院刊》供稿）