中國網(wǎng)/中國發(fā)展門戶網(wǎng)訊 從20世紀開始，開展基礎研究的目的已逐步從單純滿足科學家自由探索自然現(xiàn)象和規(guī)律，轉(zhuǎn)向更加注重服務于人類社會發(fā)展和國力競爭的需要。但長期以來科研管理人員與科技決策者缺乏基礎研究對技術(shù)創(chuàng)新影響的全景分析方法與數(shù)據(jù)，難以分析基礎研究對技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)的影響。2017年，有研究提出專利對論文的直接引用為分析基礎研究對產(chǎn)業(yè)的影響提供了一個分析途徑，使得基礎研究對產(chǎn)業(yè)的影響變得有可能被量化和跟蹤。通常來說，有價值的專利是商業(yè)公司創(chuàng)新的基礎，而通過基礎研究突破推動的科技創(chuàng)新更有可能引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展乃至顛覆性創(chuàng)新。因此，被專利引用的基礎研究論文代表著更具有轉(zhuǎn)化成實際生產(chǎn)力的潛力，是影響技術(shù)創(chuàng)新的基礎研究。

為追蹤分析基礎研究對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生的影響，發(fā)現(xiàn)其中對技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展起到推動作用的熱點方向，本文在國內(nèi)首次基于被專利引用的ESI高被引論文（以下簡稱“高被引論文”），繪制了影響技術(shù)創(chuàng)新的全景科學圖譜，通過可視化方法展示當今前沿基礎研究對技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的影響情況，發(fā)現(xiàn)其中對產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到更多推動作用的前沿基礎研究熱點方向。進一步，在熱點方向上疊加作者、國家等論文信息，對比中美兩國在這些對技術(shù)創(chuàng)新有影響的重要熱點方向上的表現(xiàn)，為決策者了解中國基礎研究對技術(shù)源頭創(chuàng)新的貢獻具有一定的價值。

數(shù)據(jù)與方法

本文選用了科睿唯安（Clarivate Analytics）公司基本科學指標數(shù)據(jù)庫（ESI）2022年3月研究前沿中包含的前1%高被引論文，共計56 278篇（數(shù)據(jù)時間跨度2016—2021年）；利用專利分析平臺中專利引用論文數(shù)據(jù)進行遴選，共遴選出被專利引用的高被引論文9 767篇作為分析數(shù)據(jù)。

本文參考科學結(jié)構(gòu)圖譜分析原理與技術(shù)方法，首先，利用深度學習模型學習9 767篇高被引論文的同被引網(wǎng)絡形成的復雜關(guān)系，將網(wǎng)絡中的節(jié)點（論文）與關(guān)聯(lián)關(guān)系（論文兩兩之間共同被引用次數(shù)）轉(zhuǎn)換成節(jié)點的低維且稠密的特征向量形式。然后，利用流形學習可視化算法將低維空間中的節(jié)點向量投影到二維平面，從而繪制影響技術(shù)創(chuàng)新的科學結(jié)構(gòu)圖譜。該方法能有效保持高維數(shù)據(jù)的局部結(jié)構(gòu)，使得引用關(guān)系相似的論文在二維可視化平面上依然緊密聚集，有利于識別研究熱點區(qū)域。根據(jù)論文在可視化圖譜中的分布，采用核密度算法自動識別出論文高度聚集的區(qū)域，進一步判斷為熱點主題。

需要說明的是，本文構(gòu)建的創(chuàng)新科學結(jié)構(gòu)圖譜與傳統(tǒng)科學結(jié)構(gòu)圖譜有所不同，圖譜中的節(jié)點表示被專利引用過的高被引論文，著眼于反映基礎研究對技術(shù)創(chuàng)新的影響。

影響技術(shù)創(chuàng)新的基礎研究態(tài)勢

構(gòu)建創(chuàng)新科學結(jié)構(gòu)圖譜揭示技術(shù)創(chuàng)新的源頭科學結(jié)構(gòu)

為了深入揭示影響技術(shù)創(chuàng)新的基礎研究的結(jié)構(gòu)和特點，本文采用深度學習技術(shù)與可視化技術(shù)，分析了9 767篇被專利引用的高被引論文之間的關(guān)系分布，構(gòu)建了影響技術(shù)創(chuàng)新的創(chuàng)新科學結(jié)構(gòu)圖譜（圖1），揭示影響技術(shù)創(chuàng)新的科學源頭結(jié)構(gòu)。圖中每個節(jié)點代表1篇被專利引用過的高被引論文，論文的研究內(nèi)容越相似則在圖譜中位置越接近，根據(jù)論文的相似程度在圖譜中自然匯聚成群，形成研究主題。結(jié)合地理信息分析中區(qū)域密度圖概念識別出密度較高區(qū)域，這些密度高的區(qū)域代表了在一個時間段內(nèi)大量研究方向相近的影響技術(shù)創(chuàng)新的論文，可被視為一個正在影響技術(shù)創(chuàng)新的基礎研究熱點。

結(jié)合算法自動識別與人工判讀，本文對圖1中不同區(qū)域呈現(xiàn)出顯著聚集效果的研究主題進行判讀，標識了63個研究主題（表1），并按照研究主題的研究內(nèi)容歸成三大領(lǐng)域方向。生命科學，圖中面積最大的區(qū)域為生命科學，幾乎占了整個圖譜的60%，包含了基因編輯技術(shù)、病毒疾病研究、腫瘤治療相關(guān)研究、藥物藥理研究、神經(jīng)科學與細胞等多方面的研究，研究主題包含了生物信息與基因組分析、基因編輯與治療、新型冠狀病毒（以下簡稱“新冠病毒”）診斷與治療等33個。物質(zhì)科學，主要包含凝聚態(tài)物理、光學、材料、能源、化學等多個學科的研究，研究主題包括量子計算、二維范德華材料、鋰電池等20個。信息科學，包含深度學習模型與應用、人工智能醫(yī)療、第五代移動通信技術(shù)（5G）網(wǎng)絡等10個研究主題。

研究主題

生命科學

寨卡病毒與登革熱病毒；納米藥物；新冠病毒診斷與治療；人類免疫缺陷病毒（HIV）抗體與疫苗；轉(zhuǎn)錄組功能研究；轉(zhuǎn)基因作物；生物信息與基因組分析；基因編輯與治療；呼吸機與吸氧設備；腫瘤靶向治療；神經(jīng)信號傳導；腸道微生物；單細胞轉(zhuǎn)錄組測序；動物干細胞；亞細胞結(jié)構(gòu)功能；惡性血液系統(tǒng)疾病化療與免疫治療；骨髓瘤治療；乳腺癌靶向藥；心肌細胞再生；PD-1/PD-L1免疫檢查點療法；免疫檢查點抑制劑治療副作用；癌癥體液活檢；前列腺癌檢測與治療；阿爾茲海默發(fā)病機制；血脂異常治療；細胞衰老研究；白血病治療；抑郁癥藥物；偏頭痛預防藥物；糖尿病藥物與治療；關(guān)節(jié)炎治療；肝癌靶向治療；生物乙醇

物質(zhì)科學

量子計算；光譜學；超表面與超材料；自旋電子學；二維范德華材料；Mxene二維材料；鋰電池；鋅離子電池；合金材料；生物組織三維打印；鈣鈦礦電池；鈣鈦礦發(fā)光二極管；聚合物太陽能電池；柔性材料與可穿戴設備；金屬有機骨架；析氫光催化劑；析氫光催化設備；發(fā)光材料；有機合成方法；各類催化劑

信息科學

深度學習模型與應用；人工智能醫(yī)療；三維重建與三維立體成像；視頻圖像智能編碼；增強學習；人工智能故障診斷；第五代移動通信技術(shù)（5G）網(wǎng)絡；區(qū)塊鏈；智慧城市無線通信；無人機通信

從被專利引用的基礎研究主題分布可以發(fā)現(xiàn)，影響技術(shù)創(chuàng)新的基礎研究主要集中在3個方面：① 新生物技術(shù)與生物醫(yī)療技術(shù)方面，被專利引用的高被引論文覆蓋量最多，包括基因編輯、單細胞測序等有巨大引用前景的新生物技術(shù)，新冠病毒、寨卡病毒、人類免疫缺陷病毒（HIV）等危害人類健康的病毒治療，癌癥、糖尿病、阿爾茲海默病這類社會負擔重的疾病治療。② 能源與材料方面，包括鋰電池、鈣鈦礦電池、二維材料、柔性材料與可穿戴設備等。③ 新興信息技術(shù)方面，包括人工智能醫(yī)療、量子計算、5G網(wǎng)絡、區(qū)塊鏈等。這些均是可能在未來可能引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)革新、甚至引發(fā)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的基礎研究。

影響技術(shù)創(chuàng)新的高被引論文的國家與機構(gòu)統(tǒng)計分析

中國影響技術(shù)創(chuàng)新的高被引論文世界排名第2，增幅顯著，但與美國的差距明顯。從被專利引用的高被引論文數(shù)量的前10位國家來看（圖2），美國優(yōu)勢十分明顯，被專利引用的高被引論文數(shù)超過了全部數(shù)據(jù)的50%以上，共有5 363篇，遠高于其他國家；中國世界排名第2，共有2 571篇；英國、德國、法國分列第3、4、5位。根據(jù)3期不同時間窗口ESI研究前沿統(tǒng)計被專利引用趨勢（圖3）來看，中國被專利引用的論文從第1期（2012—2017年）的1 563篇增長到第3期（2016—2021年）的2 571篇，增幅超過60%；美國的被專利引用論文數(shù)量基本保持平穩(wěn)的態(tài)勢。在全部高被引論文中，中國論文數(shù)量是美國的81.8%。但在被專利引用的高被引論文數(shù)量上，中國論文僅為美國的47.9%，與美國的差距明顯。

中國科學院影響技術(shù)創(chuàng)新的高被引論文數(shù)量世界排名第2，中國排名第1。被專利引用的高被引論文數(shù)量的世界前10位機構(gòu)統(tǒng)計結(jié)果顯示，排名前10的機構(gòu)中美國有6個，中國1個，法國2個，英國1個（圖4）。美國哈佛大學表現(xiàn)較為亮眼，共有1 058篇論文，遠遠超過其他機構(gòu)。中國科學院以598篇被專利引用高被引論文排名世界第2，中國排名第1。被專利引用高被引論文數(shù)量世界前200位機構(gòu)中的中國科研機構(gòu)共有10個，包括中國科學院、九校聯(lián)盟中的7所大學、香港大學、武漢大學（表2）。相比在全部高被引論文中的排名，除中國科學院、清華大學與香港大學，其他7所大學在被專利引用的高被引論文排名略有下降。

影響技術(shù)創(chuàng)新的熱點關(guān)鍵研究主題分析

結(jié)合核密度算法遴選熱點關(guān)鍵研究主題，如果圖譜中有超過一定數(shù)量的高被引論文出現(xiàn)了明顯的聚集效果，形成了“熱度高地”，代表著可能是這個時間段內(nèi)有大量的研究內(nèi)容相似的論文被專利引用了，則這個高地區(qū)域內(nèi)的論文很可能是1個影響產(chǎn)業(yè)與技術(shù)創(chuàng)新的熱點關(guān)鍵研究主題。根據(jù)論文數(shù)量（超過50篇論文）與熱度（密度等級第3級以上），結(jié)合人工判讀，本文從63個研究主題中遴選出18個熱點關(guān)鍵研究主題（以下簡稱“熱點主題”），如圖5所示。

由圖5可以看出，生命科學領(lǐng)域被專利引用的高被引論文數(shù)量遠超過其他領(lǐng)域，遴選出的熱點主題熱度最高，數(shù)量最多，達到8個；物質(zhì)科學領(lǐng)域遴選出7個熱點主題；信息科學領(lǐng)域遴選出3個熱點主題。表3為18個熱點主題中論文詳細統(tǒng)計。

生命科學

生命科學中遴選了8個熱點主題，這8個主題中被專利引用的高被引論文數(shù)量超過其他學科。從創(chuàng)新科學結(jié)構(gòu)圖譜中可以清楚地觀察到，8個熱點主題主要是3個子領(lǐng)域方面的研究，分別為基因編輯技術(shù)、病毒治療、惡性腫瘤治療，均和人類健康息息相關(guān)，并有巨大的應用潛力。從被論文引用和被專利引用的表現(xiàn)上看，美國在生命科學領(lǐng)域優(yōu)勢明顯，被專利引用的論文數(shù)量較多。除新冠病毒診斷與治療和寨卡病毒與登革熱病毒2個主題外均高于世界均值，美國的篇均被專利引用頻次在基因編輯與治療、免疫檢查點療法及副作用2個主題中也有較大的優(yōu)勢（表4）。

基因編輯技術(shù)。在健康、農(nóng)業(yè)等多個領(lǐng)域已經(jīng)展現(xiàn)出巨大的應用潛力，本文遴選了生物信息與基因組分析、基因編輯與治療和單細胞轉(zhuǎn)錄組測序3個熱點主題，分別有70篇、150篇和116篇被專利引用的高被引論文。其中，基因編輯與治療分析熱點主題篇均被專利引用頻次高達25.7次，是所有主題中最高的。

病毒治療。病毒治療的迫切性和重要性在近年的新冠病毒大流行中顯得尤為明顯。本文遴選了新冠病毒、寨卡病毒與登革熱病毒2個熱點主題。其中，新冠病毒主題的論文數(shù)量是所有主題中最多的，共有584篇論文，新冠病毒主題篇均被專利引用頻次為8次，主要研究內(nèi)容包括新冠病毒的機理研究、檢測方法研究、治療方法研究與藥物研究。中國在新冠病毒診斷與治療熱點主題表現(xiàn)比較亮眼，被專利引用的高被引論文數(shù)為129篇，篇均被論文和專利引用頻次均高于世界均值，而美國的篇均被論文引用次數(shù)低于世界均值。該主題中，中國有4篇論文有企業(yè)參與研究，美國則有30篇企業(yè)參與；中國在其他7個生命科學主題中，通信作者論文數(shù)均為個位數(shù)，數(shù)量較少。

惡性腫瘤治療。惡性腫瘤是全球人群發(fā)病和死亡的主要原因，近年來，腫瘤免疫治療取得巨大突破，多種類型治療藥物與療法相繼涌現(xiàn)。本文遴選了腫瘤靶向治療、惡性血液系統(tǒng)疾病的化療與免疫治療3個熱點主題，分別包含論文67篇、69篇和143篇。以上3個主題篇均被專利引用頻次也相對較高，分別為13.2次、18.3次和10次。

物質(zhì)科學

物質(zhì)科學領(lǐng)域遴選出7個熱點主題。量子計算。該主題中包含67篇研究論文，主要研究內(nèi)容為超導量子計算、量子模擬、量子存儲器、量子算法等。超表面與超材料。該主題中包含121篇研究論文，主要包括超表面透鏡、基于光子芯片的頻率梳、介電超材料等研究內(nèi)容。二維范德華材料。該主題中包含56篇研究論文，主要包括范德華異質(zhì)結(jié)構(gòu)、“魔角”石墨烯、范德華磁性材料等研究內(nèi)容。鋰電池。該主題中包含81篇研究論文，主題內(nèi)研究內(nèi)容包括固態(tài)鋰電池、鋰電池電解液制備、鋰電池穩(wěn)定性等。鈣鈦礦電池。該主題中包含105篇研究論文，研究內(nèi)容包括鈣鈦礦材料結(jié)構(gòu)、鈣鈦礦薄膜、電子傳輸材料、載流子壽命等。鈣鈦礦發(fā)光二極管。該主題中包含56篇研究論文，研究內(nèi)容包括鈣鈦礦納米晶體、鈣鈦礦發(fā)光二極管等。柔性材料與可穿戴設備。該主題中包含40篇論文，篇均被專利引用次數(shù)為6.8次，除生命科學領(lǐng)域以外，僅次于深度學習模型與應用主題；該主題研究內(nèi)容主要包括電化學傳感器、納米粒子傳感器、健康傳感器、汗液傳感器、聚二甲基硅氧烷（PDMS）薄膜材料等。

物質(zhì)科學領(lǐng)域的7個熱點主題包括凝聚態(tài)物理和光學、能源與材料2方面的研究（表5）。凝聚態(tài)物理和光學。在凝聚態(tài)物理和光學的3個熱點主題中，中國通信作者論文在量子計算熱點主題論文數(shù)量（1篇）明顯不及美國（44篇），在超表面與超材料主題也不及美國的50%。在二維范德華材料熱點主題中，中國通信作者論文與美國持平（19篇），美國通信作者論文的篇均被論文引用頻次遠高于中國。在量子計算、超表面與超材料2個主題中，美國通信作者論文被專利引用頻次明顯超過中國。然而，在二維范德華材料這個主題中，中國通信作者論文的被專利引用頻次遠高于美國，達到了10.6次，而美國的篇均被專利引用頻次僅為2.3次。中國在二維材料的基礎研究上有很強的實力，二維范德華材料是一種新型的二維材料，已在電子器件、能源存儲、環(huán)境修復等領(lǐng)域顯示出巨大的應用潛力，可能是中國未來材料基礎研究轉(zhuǎn)化實際技術(shù)和產(chǎn)品的一個重點方向。美國在量子計算熱點主題中的企業(yè)參與研發(fā)比例很高，美國的44篇論文中有19篇為企業(yè)參與研發(fā)，如美國谷歌公司、美國高通公司、美國微軟公司、美國英特爾公司這樣的科技巨頭占比較高。雖然中國在量子計算領(lǐng)域中發(fā)表了多篇高被引論文，但只有1篇被專利引用的論文。能源與材料。在能源與材料領(lǐng)域的4個熱點主題中，中國在鈣鈦礦發(fā)光二極管熱點主題的論文數(shù)量（26篇）遠超美國（8篇），但在柔性材料與可穿戴設備和鋰電池2個熱點主題與美國存在較大差距，鈣鈦礦電池熱點主題論文量與美國相當。從通信作者論文的論文與專利引用情況來看，無論是被論文引用還是被專利引用，中國的頻次普遍低于美國。和世界引用均值相比，中國在鋰電池主題的論文被引用頻次高于世界均值，其他主題則低于世界均值，而美國在鋰電池主題的專利引用頻次上稍低于世界均值，但其余3個主題的被引頻次均高于世界均值。在柔性材料與可穿戴設備熱點主題中，美國的優(yōu)勢十分明顯，論文數(shù)尤其是篇均被專利引用頻次，遠超過中國。美國論文中有3家生物科技公司參與其中5篇論文的研究；在鋰電池熱點主題中，中國的篇均被專利引用頻次與美國的差距較大，該主題中，美國的3篇論文有德國、韓國在美的研發(fā)公司參與。

信息科學

信息科學領(lǐng)域遴選出深度學習模型與應用、人工智能醫(yī)療和區(qū)塊鏈3個熱點主題，中國在這3個主題中的篇均被引頻次均低于世界均值，而美國則都高于世界均值。中國在深度學習模型與應用和區(qū)塊鏈2個主題中的論文數(shù)量遠超美國，但無論是論文引用還是專利引用，美國的影響力都顯著超過中國（表6）。通過分析這些高被引論文的作者，發(fā)現(xiàn)在深度學習模型與應用熱點主題中，美國的論文有更多的企業(yè)團隊參與，包括美國谷歌公司、美國互聯(lián)網(wǎng)公司Mate等多個互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭，而中國相關(guān)論文基本都是大學與科研院所主導。

深度學習模型與應用。該主題包含185篇高被引論文，主要為深度學習模型與應用場景結(jié)合相關(guān)研究，包括自動駕駛、遙感測繪、圖像處理、人類活動檢測等。該熱點主題論文被專利引用頻次、篇均被專利引頻次除生命科學領(lǐng)域外最高的，高達10.7次。

人工智能醫(yī)療。該主題包含126篇研究論文，該熱點中論文多為深度學習在電子計算機斷層掃描（CT）、核磁共振成像、X線檢查等醫(yī)療成像技術(shù)上的應用，美國在人工智能醫(yī)療主題有較大的優(yōu)勢。

區(qū)塊鏈。該主題包含56篇研究論文，分布于多個應用場景，包括物聯(lián)網(wǎng)、電網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療保健數(shù)據(jù)等。中國在深度學習模型與應用主題、區(qū)塊鏈主題的研究表現(xiàn)亮眼，分別發(fā)表了88篇和22篇相關(guān)論文，大幅超過美國的29篇和9篇。

結(jié)論與啟示

結(jié)論

通過對影響技術(shù)創(chuàng)新的中美基礎研究的比較，我們發(fā)現(xiàn)中國被專利引用的高被引論文數(shù)量增長迅速，但與美國相比仍有不小的差距。中國在部分與技術(shù)創(chuàng)新密切相關(guān)的研究領(lǐng)域甚至超越美國，這表明中國在支持技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方面具有一定的實力和潛力。通過總結(jié)中美兩國在不同研究領(lǐng)域的表現(xiàn)、中國在這些領(lǐng)域的具體優(yōu)勢和不足，為決策者提供有關(guān)中國基礎研究對技術(shù)創(chuàng)新貢獻的細致解讀與建議。

影響技術(shù)創(chuàng)新的基礎研究主要集中在新生物技術(shù)與生物醫(yī)療技術(shù)、新興信息技術(shù)、能源與材料這些可能引發(fā)顛覆性技術(shù)新的基礎研究。新生物技術(shù)與生物醫(yī)療技術(shù)方面，被專利引用的高被引論文覆蓋量最多，包括基因編輯、單細胞測序等有巨大引用前景的新生物技術(shù)，新冠病毒、寨卡病毒、HIV病毒等危害人類健康的病毒治療，癌癥治療、糖尿病、阿爾茲海默這類社會疾病負擔重的疾病治療；能源與材料包括鋰電池、鈣鈦礦電池、二維材料、柔性材料與可穿戴設備等；新興信息技術(shù)包括人工智能醫(yī)療、量子計算、5G網(wǎng)絡、區(qū)塊鏈等。這些均是可能在未來可能引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)革新、甚至引發(fā)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的基礎研究。

中國影響技術(shù)創(chuàng)新的高被引論文增勢顯著，但與美國的差距依然較大。中國被專利引用的高被引論文增勢明顯，5年增長了超過60%，但數(shù)量仍不到美國的50%。相比于美國，中國具有優(yōu)勢的熱點主題主要包括深度學習模型與應用、二維范德華材料、鈣鈦礦電池、鈣鈦礦發(fā)光二極管、新冠病毒診斷與治療。美國有明顯優(yōu)勢的熱點主題包括人工智能醫(yī)療、區(qū)塊鏈、量子計算、鋰電池、柔性材料與可穿戴設備、生物信息與基因組分析、基因編輯與治療、免疫檢查點療法及副作用、惡性血液系統(tǒng)疾病化療與免疫治療。

中國影響技術(shù)創(chuàng)新的高被引論文產(chǎn)生的影響力仍然低于美國。中國在不少與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)聯(lián)緊密的熱點研究主題中的高被引論文數(shù)量高于美國，被論文引用頻次也超過了美國，但被專利引用的高被引論文數(shù)量卻通常低于美國。在論文與專利引用統(tǒng)計中，中國在新冠病毒診斷與治療表現(xiàn)突出，無論論文或者專利的篇均被引頻次高于世界均值，均高于美國。其他主題中，中國在二維范德華材料的篇均被專利引用頻次與鋰電池篇均被論文引用頻次高于世界均值，美國在大部分熱點主題的篇均被專利引用頻次都高于世界均值。

美國企業(yè)在對技術(shù)創(chuàng)新有影響的基礎研究中有較高的參與度。值得注意的一點是，美國被專利引用頻次較高的熱點主題的論文有大量企業(yè)參與，如深度學習模型與應用、鋰電池、量子計算等主題中，多個美國互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭在基礎創(chuàng)新初期即深度參與，這一現(xiàn)象表明美國企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新的基礎研究中具備強大的實力和參與度。美國企業(yè)在熱門技術(shù)領(lǐng)域的早期投入和深度參與，為他們在相關(guān)領(lǐng)域取得重要專利和技術(shù)突破提供了優(yōu)勢。相比之下，中國被專利引用頻次較高的高被引論文基本完全由高校和科研院所主導完成。

建議

基于上述創(chuàng)新科學結(jié)構(gòu)圖譜的分析結(jié)果，對我國基礎研究發(fā)展提出以下3個方面建議：

加強現(xiàn)有優(yōu)勢領(lǐng)域的發(fā)展，政府和相關(guān)機構(gòu)應持續(xù)投入，鼓勵將已經(jīng)對技術(shù)產(chǎn)生一定影響的基礎研究盡快產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化，通過技術(shù)創(chuàng)新帶動經(jīng)濟發(fā)展。

積極布局可能引起顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的領(lǐng)域，加大對這些領(lǐng)域的研發(fā)投入，培養(yǎng)和吸引相應研究領(lǐng)域的頂尖人才，引導基礎研究向技術(shù)成果的轉(zhuǎn)移和轉(zhuǎn)化。

根據(jù)美國企業(yè)在基礎創(chuàng)新初期即深度參與研究的經(jīng)驗，中國可進一步通過稅收優(yōu)惠、研發(fā)補助和政策支持等措施激勵有能力的企業(yè)參與到有可能引起顛覆性技術(shù)創(chuàng)新基礎研究中。提供更多的風險投資支持，降低投資風險，吸引更多的私人資本進入科技創(chuàng)新領(lǐng)域。鼓勵風險投資和私人資本向基礎研究和高新技術(shù)企業(yè)投資，尤其是在早期研發(fā)階段，從而更好的推動創(chuàng)新成果的快速推廣和應用。

（作者：陳挺、冷伏海、李國鵬、王小梅，中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院。《中國科學院院刊》供稿）