中國網(wǎng)/中國發(fā)展門戶網(wǎng)訊 2021年5月31日，習(xí)近平總書記在中共中央政治局第三十次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，講好中國故事，傳播好中國聲音，展示真實(shí)、立體、全面的中國，是加強(qiáng)我國國際傳播能力建設(shè)的重要任務(wù)；并指出，各地區(qū)各部門要發(fā)揮各自特色和優(yōu)勢(shì)開展工作，展示豐富多彩、生動(dòng)立體的中國形象。在國家形象建設(shè)與對(duì)外傳播中，國家科學(xué)形象是國家科技實(shí)力的綜合反映，是國家整體形象中重要的、不可忽視的組成部分。近年來，隨著西方對(duì)中國科技發(fā)展的關(guān)注度持續(xù)增加，科學(xué)形象在國家整體形象中的地位也越發(fā)重要，應(yīng)當(dāng)引起我們更多的關(guān)注與研究。然而，中國科學(xué)形象在國際輿論場(chǎng)中呈現(xiàn)出何種特征，目前尚未有詳實(shí)的實(shí)證研究。文章將以推特（Twitter）這一國際社交媒體為研究平臺(tái)，以中國科學(xué)形象為研究對(duì)象，研究中國科學(xué)到底在國際公眾討論中呈現(xiàn)出何種特征并受到何種輿論力量的影響，以期為更好地了解我國國際科學(xué)形象特征與建設(shè)國家科學(xué)形象，提供實(shí)證證據(jù)與路徑建議。

科學(xué)形象與立體化國家形象

國家形象被認(rèn)為是一個(gè)多維度認(rèn)知的概念。其中，國家的科學(xué)形象是國家形象的科學(xué)技術(shù)維度表現(xiàn)，被認(rèn)為是國家形象中重要的組成部分之一，是一個(gè)國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步、成果、產(chǎn)品、科學(xué)家群體及其相關(guān)內(nèi)容在國際新聞或輿論流動(dòng)中所形成的形象。研究指出，中國的科技形象已經(jīng)成為中國國家形象中的亮點(diǎn)。《中國國家形象全球調(diào)查報(bào)告2018》顯示，科學(xué)技術(shù)維度僅次于經(jīng)濟(jì)維度，是西方公眾認(rèn)為中國在改革開放后取得最突出發(fā)展的領(lǐng)域，也是西方公眾最想要了解的中國發(fā)展領(lǐng)域。

傳統(tǒng)的國家科學(xué)形象研究一般聚焦于以機(jī)構(gòu)、政府間的互動(dòng)關(guān)系為主要研究對(duì)象的科學(xué)外交（science diplomacy），即通過國家間的科學(xué)合作獲取科學(xué)知識(shí)、構(gòu)建建設(shè)性國家關(guān)系、應(yīng)對(duì)共同挑戰(zhàn)的外交領(lǐng)域與外交政策工具。例如，以科學(xué)為載體，分析政府推動(dòng)國家間科學(xué)主體的交流與合作；以政治、經(jīng)濟(jì)、氣候、環(huán)境、衛(wèi)生等領(lǐng)域的外交進(jìn)程為載體，分析與研究科學(xué)在這些外交領(lǐng)域或進(jìn)程中所發(fā)揮的主體性或關(guān)鍵性影響。然而，對(duì)于媒體或輿情視角下的國家科學(xué)形象研究較少，且多集中于對(duì)新聞紙媒等傳統(tǒng)媒體的關(guān)注，缺乏對(duì)快速發(fā)展的數(shù)字媒體及更廣大的國際公眾輿論的關(guān)注。

然而，21世紀(jì)以來，隨著數(shù)字環(huán)境的快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，社交媒體迅速成為了“微時(shí)代”的輿論場(chǎng)。西方主要國家不僅主動(dòng)且充分地利用社交媒體傳播國家和城市形象，并利用社交媒體平臺(tái)作為輿論戰(zhàn)場(chǎng)引領(lǐng)廣大的受眾群體，建構(gòu)對(duì)他國的形象認(rèn)知。科學(xué)傳播也逐漸從傳統(tǒng)媒體環(huán)境下由缺失模型所主導(dǎo)的單向傳播模式，向數(shù)字媒體環(huán)境下的互動(dòng)與對(duì)話模式發(fā)展。社交媒體目前已發(fā)展成為科學(xué)傳播與對(duì)外傳播這2個(gè)領(lǐng)域共同關(guān)注的焦點(diǎn)與實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)，它不僅可以提供包括科學(xué)形象在內(nèi)的國家形象相關(guān)輿論數(shù)據(jù)與資料，更是我們?cè)诋?dāng)下時(shí)代不可忽略的重要國際輿論戰(zhàn)場(chǎng)。因此，在當(dāng)前國際形勢(shì)錯(cuò)綜復(fù)雜、社交媒體快速發(fā)展、正負(fù)面中國科學(xué)新聞層出不窮的背景下，我們有必要以面向西方公眾的社交媒體平臺(tái)及西方公眾對(duì)于中國科學(xué)的認(rèn)知作為研究對(duì)象，基于大數(shù)據(jù)實(shí)證研究方法，分析西方公眾對(duì)中國科學(xué)的關(guān)注程度、整體情緒、關(guān)注領(lǐng)域、信息流中的主要把關(guān)者等內(nèi)容，重新細(xì)致、全面地考察中國對(duì)外科學(xué)形象，并在此基礎(chǔ)上有的放矢地制定對(duì)外宣傳戰(zhàn)略與策略，推動(dòng)我國對(duì)外科學(xué)形象的正面建構(gòu)。

研究數(shù)據(jù)與方法

目前，推特已然成為英語世界中用戶數(shù)量最多，使用次數(shù)最頻繁的社交媒體之一。同時(shí)，相較于臉書（Facebook）的SNS特征，偏向微博客性質(zhì)的推特被認(rèn)為更容易吸引公眾對(duì)特定的話題進(jìn)行討論。因此，本研究以國際社交媒體平臺(tái)推特為研究對(duì)象。

確定了推特為研究平臺(tái)后，文章采用了推特高級(jí)搜索功能，以“科學(xué)”（science）為詞根搜索得到代表了西方公眾對(duì)中國科學(xué)整體認(rèn)知的數(shù)據(jù)。為了方便后續(xù)分析與歷時(shí)研究，本文將搜索語言限制為英語，推文發(fā)表時(shí)間為2019年1月1日—2020年12月31日。通過采用由英國南安普頓大學(xué)開發(fā)的數(shù)字媒體平臺(tái)分析軟件WDRA進(jìn)行抓取除重后，共獲得有效推文數(shù)據(jù)24386條。

針對(duì)本文所提出的研究問題，即西方社交媒體平臺(tái)上對(duì)于中國科學(xué)形象的關(guān)注程度如何、討論維度主要集中在哪些領(lǐng)域、由何種輿論力量在引導(dǎo)或把關(guān)、整體態(tài)度如何這些方面，本研究利用以下3種研究方法對(duì)所獲取的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析：①社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法（social network analysis）。即將所采集的數(shù)據(jù)中的轉(zhuǎn)推關(guān)系（retweet）設(shè)為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析數(shù)據(jù)來源。被轉(zhuǎn)推用戶設(shè)置為target，轉(zhuǎn)推用戶設(shè)置為resource，最終形成了由12024個(gè)節(jié)點(diǎn)和9507條邊構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。其中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表1個(gè)推特用戶，每1條有向邊代表用戶之間的轉(zhuǎn)推關(guān)系。通過導(dǎo)入Gephi0.92并使用ForceAtlas2的布局（layout）功能，最終生成推特平臺(tái)上關(guān)于中國科學(xué)討論推文的整體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖譜。②語義網(wǎng)絡(luò)分析方法（semantic network analysis）。即在將全部24386條推文剔除標(biāo)點(diǎn)及emoji等符號(hào)后，通過表格（excel）中的分列功能，自動(dòng)將每條英文推文設(shè)置成語義網(wǎng)絡(luò)分析所需的以句為單位、以詞為節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)形式。通過導(dǎo)入Gephi0.92并使用ForceAtlas2的布局功能，最終生成推特平臺(tái)上關(guān)于中國科學(xué)討論推文的整體語義網(wǎng)絡(luò)。③情感分析方法（sentiment analysis）。即通過英文情感分析軟件SentiStrength，對(duì)所抓取的推文樣本進(jìn)行基于辭典匹配的情感賦值分析。

研究結(jié)果與發(fā)現(xiàn)

國際公眾對(duì)中國科學(xué)的關(guān)注呈現(xiàn)事件引導(dǎo)且持續(xù)上升趨勢(shì)

從抓取數(shù)據(jù)的總體體量來看，西方社交媒體平臺(tái)上對(duì)中國科學(xué)或科學(xué)家的討論并不十分熱烈，推文數(shù)量總體不多，關(guān)注度不高。但是歷時(shí)性分析發(fā)現(xiàn)，推特平臺(tái)上中國科學(xué)類相關(guān)議題的討論與關(guān)注的體量從2019年的8099條翻倍增長至2020年的16287條，小型的討論高峰也增加了50%。這說明西方公眾在社交媒體平臺(tái)上對(duì)中國科學(xué)的關(guān)注呈較快速的增長趨勢(shì)。通過圖1可見，西方公眾在社交媒體平臺(tái)上對(duì)中國科學(xué)的討論并不是歷時(shí)均衡的，而是呈現(xiàn)出不等的峰值，即由特殊事件引導(dǎo)、在特定時(shí)間點(diǎn)爆發(fā)對(duì)中國科學(xué)的集中式討論。例如，2019年的“基因編輯嬰兒”事件、2020年新冠病毒起源。但是，更多元化的討論議題或討論視角在一定程度上是有所缺失的。此外，西方公眾在推特平臺(tái)上對(duì)中國科學(xué)事件的爆發(fā)式討論與關(guān)注，大多集中在負(fù)面新聞或陰謀論上。西方公眾在推特平臺(tái)上對(duì)于中國科學(xué)事件的討論高峰，也幾乎是由西方傳統(tǒng)新聞媒體對(duì)中國科學(xué)的報(bào)道引發(fā)，尤其是這些報(bào)道都偏向負(fù)面。許多研究已然揭示西方主流新聞媒體對(duì)中國形象的負(fù)面報(bào)道不實(shí)，尤其是對(duì)于“中國威脅論”相關(guān)話題的框架建構(gòu)。由此，我們可以發(fā)現(xiàn)這種傳統(tǒng)西方新聞媒體對(duì)中國科學(xué)形象的負(fù)面報(bào)道已然突破了傳統(tǒng)媒體的邊界，通過媒體融合的渠道向社交媒體平臺(tái)彌散，并進(jìn)一步引發(fā)社交媒體平臺(tái)上西方公眾對(duì)中國科學(xué)形象乃至整體國家形象的負(fù)面認(rèn)知。雖然已有研究發(fā)現(xiàn)新媒體使用可能會(huì)增進(jìn)西方公眾對(duì)中國形象的正面認(rèn)識(shí)，但我們依舊需要警惕這種傳統(tǒng)媒體負(fù)面報(bào)道在新媒體環(huán)境下的擴(kuò)散。

國際公眾對(duì)中國科學(xué)的討論呈現(xiàn)出明顯的西方“他塑”特征

通過對(duì)采集的推特?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行語義網(wǎng)絡(luò)分析（圖2），可以發(fā)現(xiàn)其與歷時(shí)性數(shù)據(jù)分析結(jié)果相似。基因編輯（gene-editing）與新冠肺炎疫情相關(guān)議題（Covid-19、Coronavirus、Wuhan等）占據(jù)了具體討論議題中最為顯著的部分。除此之外，西方政治人物（如特朗普個(gè)人推特賬號(hào) @realDonaldTrump、拜登個(gè)人推特賬號(hào) @POTUS）或政府組織（如推特詞條FBI、CIA）在中國科學(xué)類相關(guān)話題討論語義網(wǎng)絡(luò)，即科學(xué)形象的建構(gòu)中，也占據(jù)了十分重要的角色。相應(yīng)的，中國的主要政治人物，如習(xí)近平總書記（推特標(biāo)簽Xi）也頻繁地出現(xiàn)在討論話題中。對(duì)于中國科學(xué)類議題的討論也經(jīng)常涉及西方國家相關(guān)議題（如推特標(biāo)簽US、American、Canada）或國際組織（如推特標(biāo)簽WHO）的討論與視角。這說明推特平臺(tái)上關(guān)于中國科學(xué)類議題的討論在一定程度上已然與政治類話語或國際關(guān)系話語相糾纏，即政治類、國際關(guān)系類相關(guān)話題的走向、議程與話語在很大程度上影響著中國科學(xué)形象在西方社交媒體平臺(tái)上的呈現(xiàn)。而對(duì)于華人的關(guān)注則主要集中在美籍華裔科幻作家劉宇昆（推特標(biāo)簽Liu Ken）身上，其余華人群體則關(guān)注度相對(duì)較低。

結(jié)合歷時(shí)性分析數(shù)據(jù)的結(jié)果可以得出，2019—2020年，推特平臺(tái)上關(guān)于中國科學(xué)的討論主要集中在“基因編輯嬰兒”事件與新冠肺炎疫情這2組連續(xù)事件上，討論的內(nèi)容在很大程度上受到了西方主流新聞媒體及主流政治人物的影響或引導(dǎo)，討論內(nèi)容與政治類或國際關(guān)系類話題相關(guān)度較高，整體呈現(xiàn)出西方引導(dǎo)、西方語境、西方話語的政治性“他塑”特征，中國本土科學(xué)家群體或其他華人群體受關(guān)注度則相對(duì)較低。

采集的推特?cái)?shù)據(jù)中轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果（圖3）顯示，在信息轉(zhuǎn)發(fā)社交網(wǎng)絡(luò)中心度前50用戶中，美國新聞媒體（32%）與美國政治類人物（18%）占據(jù)了50%的用戶比例。其他國家的媒體賬號(hào)，如印度（推特賬號(hào)@ndtv、@factordaily、@pmoindia）、新西蘭（推特賬號(hào)@ nzherald）、英國《衛(wèi)報(bào)》（推特賬號(hào)@guardian）、路透社（推特賬號(hào)@reuters）等也占據(jù)了一定的比例。中國媒體賬號(hào)所占比例依舊不高，僅為10%，且中心度相對(duì)較低。

語義網(wǎng)絡(luò)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)表明，推特平臺(tái)上中國科學(xué)類議題討論及中國科學(xué)形象建構(gòu)依舊主要受到尤其是以美國為主的相關(guān)西方媒體及西方政治話語力量的影響與引導(dǎo)。總體而言，中國“自塑”的力量在西方媒體與政治話語力量的“他塑”面前，依舊呈現(xiàn)出較為弱勢(shì)的態(tài)勢(shì)。

國際公眾對(duì)于中國科學(xué)的情感認(rèn)知偏向負(fù)面

利用英文情感分析軟件SentiStrength對(duì)采集的中國科學(xué)類議題討論的推文進(jìn)行情感分析得出如下結(jié)果（表1）。①?zèng)]有明顯與有略微情緒的推文總和占比最高。沒有明顯積極情緒與消極情緒的推文（1，—1）占比18.94%，同時(shí)有略微積極情緒與消極情緒的推文（2，—2）占比18.25%，這2類推文占據(jù)了總推文數(shù)量的最大比例。②略微積極情緒推文占比高于略微消極情緒。有略微積極情緒的推文（2）占比43.82%，要略高于占比40.04%的有略微消極情緒的推文（—2）。③隨著情感程度的上升，消極情緒所占比重要逐漸高于積極情緒。有比較消極情緒的推文（—3）占比15.17%，要高于占比11.46%的有比較積極情緒的推文（3）；有嚴(yán)重消極情緒的推文（—4）占比4.25%，也要明顯高于占比1.75%的有非常積極情緒的推文（5），有極端消極情緒的推文（—5）占比（0.19%），還是要略微高于占比0.06%的有極端積極情緒的推文（5）。因此，推特平臺(tái)上對(duì)于中國科學(xué)類議題的討論或者中國科學(xué)形象的認(rèn)知呈現(xiàn)出消極情緒略高于積極情緒的整體態(tài)勢(shì)。

為了進(jìn)一步了解西方公眾在推特平臺(tái)上對(duì)中國科學(xué)形象正、負(fù)面認(rèn)知的具體內(nèi)容，研究選取24386條推文中，負(fù)面情緒在—3及以上的推文（4785條）、正面情緒在3及其以上的推文（3282條）進(jìn)行上述的語義網(wǎng)絡(luò)分析，得到當(dāng)下西方民眾在推特平臺(tái)上關(guān)于中國科學(xué)類議題討論中積極與消極認(rèn)知的語義網(wǎng)絡(luò)（圖4）。

通過對(duì)積極情緒和消極情緒的語義網(wǎng)絡(luò)圖及2個(gè)網(wǎng)絡(luò)中點(diǎn)度最高的詞進(jìn)行分析，得出2點(diǎn)結(jié)論。①消極情緒呈現(xiàn)較為明顯的議題指向性。“基因編輯嬰兒”事件與新冠肺炎疫情的污名化，尤其是新冠肺炎疫情相關(guān)的推特詞條“武漢疫情”這些事件的討論，造成了對(duì)中國科學(xué)（推特標(biāo)簽science）及中國科學(xué)家（推特標(biāo)簽scientist）形象的消極情緒與負(fù)面認(rèn)知。這些話題在一定程度上依然是由西方主流媒體與政治性力量所引導(dǎo)，并放置在政治性或國際關(guān)系的話語體系中進(jìn)行討論，比如特朗普（推特關(guān)鍵詞Trump）、美國財(cái)經(jīng)博客網(wǎng)站ZeroHedge（推特話題#ZeroHedge）就是一些伴隨出現(xiàn)的內(nèi)容。②積極情緒呈現(xiàn)去政治化的討論語境特征。在網(wǎng)絡(luò)圖與詞表中很難發(fā)現(xiàn)積極情緒網(wǎng)中顯著的政治性人物或國際關(guān)系性詞匯。此外，對(duì)于中國具有突破性的或首發(fā)性的成果，西方公眾往往表現(xiàn)出正面積極的情緒，對(duì)于這些成果的贊揚(yáng)往往結(jié)合了對(duì)優(yōu)秀科學(xué)家及其優(yōu)秀品質(zhì)的贊揚(yáng)，比如屠呦呦（推特標(biāo)簽Tu）、潘建偉（推特標(biāo)簽Pan）。分析還發(fā)現(xiàn)積極語義網(wǎng)中，尤其是展露出科幻（推特標(biāo)簽fiction）相關(guān)內(nèi)容的情況，對(duì)中國科學(xué)積極形象建構(gòu)有重要作用，比如對(duì)劉慈欣（推特標(biāo)簽Liu Cixin）和華裔科幻作家、翻譯家劉宇昆的討論都呈現(xiàn)出明顯的積極情緒。

結(jié)論與建議

通過上述分析，可以大致得出推特平臺(tái)上中國科學(xué)形象的初步輪廓：①關(guān)注度較低，科學(xué)事件主導(dǎo)。西方公眾目前對(duì)于中國科學(xué)類相關(guān)議題的關(guān)注度并不高，但是呈現(xiàn)出明顯的增長趨勢(shì)。對(duì)于中國科學(xué)類議題的討論由少量的主要科學(xué)事件主導(dǎo)，如“基因編輯嬰兒”事件與新冠病毒起源等。②西方引導(dǎo)話題，“他塑”強(qiáng)于“自塑”。中國科學(xué)形象在很大程度上受到了西方主流新聞媒體與政治話語力量的引導(dǎo)與掌控。中國雖然已經(jīng)通過設(shè)立一系列的官方媒體推特賬號(hào)進(jìn)行科學(xué)形象“自塑”，做出了一定程度的努力，但是其在西方公眾輿論場(chǎng)域中的接受程度依舊有限，明顯弱于西方主流媒體。西方公眾在西方主流新聞媒體與政治話語力量的引導(dǎo)下，對(duì)于中國科學(xué)形象的認(rèn)知偏向負(fù)面，且這種負(fù)面形象的“他塑”建構(gòu)中，一定程度上被卷入政治話語與國際關(guān)系話語體系中，表征為對(duì)中國負(fù)面科技新聞的報(bào)道及陰謀論的關(guān)注，而正面積極的科學(xué)形象則更多表征為“去政治化”語境下對(duì)于中國突破性科學(xué)成果與獲得國際科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)的科學(xué)家的贊賞及對(duì)中國科幻的格外關(guān)注。

對(duì)此，為了推動(dòng)我國的對(duì)外科學(xué)形象在國際社交媒體平臺(tái)的正面建構(gòu)，我們需要在重視社交媒體平臺(tái)這一輿論場(chǎng)域的基礎(chǔ)上結(jié)合研究結(jié)果，制定具有針對(duì)性的對(duì)外科技傳播策略。

輿論監(jiān)控與應(yīng)對(duì)。由于西方公眾對(duì)中國科學(xué)形象的負(fù)面認(rèn)知大多集中于政治話語體系下中國負(fù)面科技新聞報(bào)道與陰謀論的關(guān)注。因此，我們?cè)谶M(jìn)行國際社交媒體平臺(tái)上的科學(xué)傳播時(shí)，要時(shí)刻注意西方主流媒體所報(bào)道的中國負(fù)面新聞和陰謀論謠言，及時(shí)進(jìn)行有效的“反擊”、辟謠與積極引導(dǎo)。

話題選取與引導(dǎo)。由于正面積極的科學(xué)形象更多表征為“去政治化”語境下，對(duì)中國突破性科學(xué)成果與獲得國際科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)的科學(xué)家的贊賞，還有對(duì)于中國科幻的格外關(guān)注。因此，脫去“政治化外衣”、從科學(xué)本真出發(fā)，對(duì)中國科學(xué)形象進(jìn)行建構(gòu)或可更容易被西方公眾所接受。抓好時(shí)機(jī)、積極爭(zhēng)取對(duì)中國科學(xué)突破性進(jìn)展及科學(xué)家國際獎(jiǎng)項(xiàng)的平臺(tái)首發(fā)，或可更多地引發(fā)西方公眾對(duì)中國科學(xué)議題的正面討論與科學(xué)形象的正面認(rèn)知。

品牌塑造與傳播。利用好“科幻”渠道，打造具有中國特色的科幻系列作品，形成具有中國特色的國際科幻品牌，或可為我們更快、更好地實(shí)現(xiàn)中國科學(xué)形象的國際傳播提供巧力。整體而言，國家科學(xué)形象已經(jīng)成為當(dāng)下立體化國家形象建設(shè)中不可忽視的重要組成部分。借由科學(xué)為巧實(shí)力與突破口，或可為建設(shè)更為立體、全面的中國形象提供新的路徑與可能性。

（作者：楊正、賈鶴鵬，蘇州大學(xué)傳媒學(xué)院；王艷麗、王挺，中國科普研究所。《中國科學(xué)院院刊》供稿））

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