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        醫(yī)療人工智能市場(chǎng)發(fā)展速度驚人

        發(fā)布時(shí)間:2018-09-01 10:18:47  |  來源: 經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)  |  作者:  |  責(zé)任編輯:孫芳
        關(guān)鍵詞:醫(yī)療,人工智能,發(fā)展,中國,企業(yè)

        “無論是在國內(nèi)還是國際上,醫(yī)療人工智能都在以驚人的速度發(fā)展著。”日前,由財(cái)新健康點(diǎn)與飛利浦公司聯(lián)合發(fā)布的《中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告》(以下簡稱《報(bào)告》)指出,近年來,中國醫(yī)療市場(chǎng)上涌現(xiàn)出了大量醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)公司,與此同時(shí),不少傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也在紛紛引入人工智能人才與技術(shù),進(jìn)行相關(guān)布局。在信息技術(shù)快速發(fā)展的同時(shí),人工智能也在推動(dòng)醫(yī)療健康行業(yè)的變革發(fā)展。

        《報(bào)告》在梳理當(dāng)下醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀的同時(shí),調(diào)研了國內(nèi)數(shù)十家醫(yī)療人工智能企業(yè),一方面對(duì)典型企業(yè)進(jìn)行深入分析,另一方面通過綜合研究預(yù)判行業(yè)最新發(fā)展趨勢(shì)。財(cái)新健康點(diǎn)運(yùn)營總監(jiān)趙國闖認(rèn)為,醫(yī)療人工智能在中國有著先天發(fā)展優(yōu)勢(shì):一方面,中國人口數(shù)量龐大,有充足的醫(yī)療數(shù)據(jù),為醫(yī)療人工智能發(fā)展提供了基石;另一方面,中國足夠大的醫(yī)療市場(chǎng)也為人工智能企業(yè)提供了動(dòng)力。

        前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018—2023年中國人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》顯示,2016年中國醫(yī)療人工智能的市場(chǎng)規(guī)模就已達(dá)96.61億元,2018年有望達(dá)到200億元。

        據(jù)統(tǒng)計(jì),自2013年到2017年,中國醫(yī)療人工智能行業(yè)共獲得241筆融資。其中,2017年國內(nèi)醫(yī)療人工智能行業(yè)公布的融資事件近30起,融資總額超過18億元。到了2018年,資本對(duì)于醫(yī)療人工智能市場(chǎng)的熱情依舊不減,僅上半年就有18家公司獲投,總金額超過31億元。而且,互聯(lián)網(wǎng)巨頭也早已重金布局醫(yī)療人工智能,大手筆向產(chǎn)業(yè)鏈上下游擴(kuò)展業(yè)務(wù)。

        《報(bào)告》分析醫(yī)療人工智能商業(yè)模式認(rèn)為,醫(yī)療人工智能在經(jīng)歷火熱發(fā)展后,迎來了商業(yè)化的關(guān)鍵期。目前雖然絕大多數(shù)醫(yī)療人工智能企業(yè)尚未實(shí)現(xiàn)盈利,且產(chǎn)品大多還處于試驗(yàn)階段,但通過不同業(yè)務(wù)模式已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)一定的付費(fèi)收入。

        《報(bào)告》指出,目前中國從事醫(yī)療人工智能相關(guān)業(yè)務(wù)的公司大致分為3類:創(chuàng)業(yè)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)。由于三者所具備的優(yōu)劣勢(shì)不同,商業(yè)模式也不盡相同。創(chuàng)業(yè)企業(yè)多與保險(xiǎn)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作,售賣服務(wù);互聯(lián)網(wǎng)巨頭們正在加快對(duì)醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的布局,不過臉書網(wǎng)、蘋果、亞馬遜等國際巨頭對(duì)跨界應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)的項(xiàng)目關(guān)注較少,國內(nèi)BAT、科大訊飛等公司則更看重該市場(chǎng)。

        不過,隨著醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,其所面臨的問題也日漸凸顯出來。首先是缺乏標(biāo)準(zhǔn);其次是缺少人工智能人才。在我國,既懂醫(yī)療又懂技術(shù)的復(fù)合型、戰(zhàn)略型人才尤其短缺。

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